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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Univariate statistics were used to describe the sample and examine the distributions of variables of interest. The association between categorical variables was assessed by a Pearson Chi-square test. Factor analysis was utilized to explain the variables in terms of their common underlying dimensions (factors).是什么意思?

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Univariate statistics were used to describe the sample and examine the distributions of variables of interest. The association between categorical variables was assessed by a Pearson Chi-square test. Factor analysis was utilized to explain the variables in terms of their common underlying dimensions (factors).
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
单变量统计被用于描述样品和检查的感兴趣的变量的分布。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
单变量的统计用于描述样品和审查可变物的发行利益。皮尔逊池氏正方形测试估计在绝对可变物之间的协会。要素分析被运用解释可变物根据他们共同的基本的维度(因素)。要素分析是使用的方法的一汇集审查强调的修建怎么影响在一定数量的被测量的可变物的反应。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
单变量的统计用于描述样品和审查可变物的发行利益。 在绝对可变物之间Pearson希腊字母x正方形测试估计协会。 要素分析被运用解释可变物根据他们共同的部下的维度 (因素)。 要素分析是使用的方法的一件收藏品审查怎么强调的修建在一定数量的被测量的可变物影响反应。 更加具体地,要素分析的目标是减少“原始的空间的幅员和给解释新的空间,跨过由应该强调老部分的Rietveld &范・ Hout 1993年新的 (维度的一个减少的数字),或者“解释变化在被观察的可变物根据因而强调潜在因素 (” Habing) 2003年,要素分析在随后分析领域提供获取数据的一个清晰视界的不仅可能性,而且使能对产
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
单变量统计量被用于描述样品和审查感兴趣的变量分布。皮尔逊卡方检验评估分类变量之间的关联。利用因子分析法解释的变量在其常见的基本维度 (因素)。因子分析是用来检查如何基础构造影响测量变量数目的响应的方法的集合。更具体地说,因子分析的目的是空间的要减少"维度的原始,给予解读了新的空间,所跨越的为数较少的新的维度就是空间的依据旧的 (特维德 & Van Hout 1993),或"解释潜在的潜在因素的观测变量的方差"(说了交心话 2003) 因此因子分析提供不仅获得清晰的数据的可能性,但也使用户可以使用的输出在随后的分析 (场 2000 年 ;特维德 & Van Hout 1993)。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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