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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Second, from a methodological standpoint, estimation of dynamic models from longitudinal data covering a large number of firms observed for a few time periods requires the treatment of lagged dependent variables as ‘endogenous’ variables that are correlated with firm-specific random effects (Anderson and Hsiao, 1981; B是什么意思?

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Second, from a methodological standpoint, estimation of dynamic models from longitudinal data covering a large number of firms observed for a few time periods requires the treatment of lagged dependent variables as ‘endogenous’ variables that are correlated with firm-specific random effects (Anderson and Hsiao, 1981; B
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
其次,从方法论的角度来看,估计从纵向数据覆盖了大量观察了几个时间段企业动态模型的要求都与相关企业特有的随机效应滞后因变量为“内生”变量的处理(安德森和
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
其次,
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
其次,从一个方法学立场,动态模型的估计从包括很大数量的企业的纵向数据观察几时期要求滞后的因变量的治疗当关联以牢固具体任意作用安徒生和Hsiao的` (内在’可变物, 1981年; bhargava和Sargan 1983年); 这个问题在第3.2部分更加充分地将被谈论。 尽管Lintner 1956类型的模型大众化 () 在财务文学,这样问题由研究员很少论及了并且式样参量可能不一致地估计。 而且,因为这些可能与牢固的特征有关例如大小、收入和债务,它是情报的塑造实际巨大股息和份额再买。 它也许也是有用的,而不是分开塑造他们,通过使用纵向数据考虑他们的联合决心和模型为连续的因变量可能处理情况,一些
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
第二,从方法论的角度来看,从涵盖大量的公司观察到的几个时间段的纵向数据的动态模型估计的需要与特定于公司的随机效应 (安德森和萧,1981 年; 相关的内源性变量作为治疗的滞后变量巴尔加瓦和鲱鱼,1983年) ;这个问题将在 3.2 节更充分讨论。尽管模型 · 林特纳 (1956 年) 类型的金融文献中的普及,研究人员很少解决这类问题,因此模型参数很可能不一致估计。此外,很多模型实际震级的股息和股票回购,因为这些都有可能到坚定的特征,如大小、 收入和债务相关的信息。它也可能是有用的而不是分别,模型,为通过使用纵向数据的连续变量可以处理一些解释性变量在哪里与误差是影响模型 (巴尔加瓦和鲱鱼,198
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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