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2013-05-23 12:21
求翻译：When modeling with ARMA, time series analysis must satisfy be stationary. Non-stationary time series may be filtered and tested with differencing method. After stationarity is met, an ARMA model can be constructed. After estimates have been obtained, a reverse transformation allows the estimate to fit the unfiltered da是什么意思？ 待解决
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When modeling with ARMA, time series analysis must satisfy be stationary. Non-stationary time series may be filtered and tested with differencing method. After stationarity is met, an ARMA model can be constructed. After estimates have been obtained, a reverse transformation allows the estimate to fit the unfiltered da
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
当与ARMA模型，时间序列分析必须满足是静止的。
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2013-05-23 12:23:18
当塑造与ARMA，时间数列分析必须满意时固定式。非固定的时间数列也许过滤和测试与differencing的方法。在稳态遇见后， ARMA模型可以被修建。在估计得到了后，反向变革允许估计适合未过滤的数据。一个整个过滤器、测试和反向变革过程建立的模型称ARMA模型，也ARIMA模型。
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2013-05-23 12:24:58
当塑造与ARMA，时间序列分析必须满意时固定式。 Non-stationary时间数列也许过滤和测试以differencing的方法。 在stationarity遇见之后， ARMA模型可以被修建。 在估计得到了之后，反向变革允许估计适合未过滤的数据。 一个整个过滤器、测试和反向变革过程建立的模型称ARMA模型，也ARIMA模型。 如果原始的数据由d圆differencing变换， differencing的数据被注意作为ARIMA( p， d， q)。 这次调查使用ARIMA方法展望湖Bosten水平面和容量在下十年期间。
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2013-05-23 12:26:38
当用 ARMA 建模、 时间序列分析必须满足是静止不动的。非平稳时间序列可能过滤，用差分法进行测试。在满足平稳之后，可以构造 ARMA 模型。得到了估计后，反向转换允许估计未筛选的数据进行拟合。整个的筛选器，建立模型试验和逆向转换过程被称为 ARMA 模型，还 ARIMA 模型。如果这些原始的数据被转换由 d 轮的差分，差分数据被注明 ARIMA （p、 d、 q)。这次调查 ARIMA 方法用于预测未来十年的博斯腾湖水位和体积。
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2013-05-23 12:28:18
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