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2013-05-23 12:21
求翻译：This paper investigates two fundamental problems in computer vision: contour detection and image segmentation. We present state-of-the-art algorithms for both of these tasks. Our contour detector combines multiple local cues into a globalization framework based on spectral clustering. Our segmentation algorithm consist是什么意思？ 待解决
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This paper investigates two fundamental problems in computer vision: contour detection and image segmentation. We present state-of-the-art algorithms for both of these tasks. Our contour detector combines multiple local cues into a globalization framework based on spectral clustering. Our segmentation algorithm consist
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
本文研究了计算机视觉的两个基本问题：轮廓检测和图像分割。
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2013-05-23 12:23:18
本文调查在计算机视觉的两个根本问题：等高侦查和图象分割。我们提出这两项任务的科技目前进步水平算法。我们的等高探测器结合倍数地方暗示入根据鬼成群的全球化框架。我们的分割算法包括变换的所有等高探测器产品普通机械成一棵等级制度的区域树。
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2013-05-23 12:24:58
本文在计算机视觉调查二个根本问题： 等高侦查和图象分割。 我们提出科技目前进步水平算法为这两项任务。 我们的等高探测器结合倍数地方暗示入根据鬼成群的全球化框架。 我们的分割算法包括普通机械为变换所有等高探测器产品成一棵等级制度的区域树。 如此，我们使图象分割降低的问题到那等高侦查。 广泛的实验性评估显示出，我们的等高侦查和分割方法极大胜过竞争的算法。 自动地引起的等级制度的分割可以由用户指定的注释交互式地提炼。 计算在多重图象决议提供结合我们的系统手段给公认应用。
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2013-05-23 12:26:38
本文研究了计算机视觉中的两个基本问题： 轮廓线检测和图像的分割。我们为这两个任务提出了先进的算法。我们的轮廓检测器将多个局部线索组合成一种基于谱聚类的全球化框架。我们分割算法包括为任何轮廓检测器的输出转换为分层区域树的通用机械。以这种方式，我们减少了图像分割的轮廓检测的问题。广泛的实验评价演示我们轮廓检测与分割方法显著优于竞争算法。自动生成的分层分割可以交互式地细化，由 userspecified 注释。在多个图像分辨率的计算提供了我们系统耦合到识别应用程序的一种手段。
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2013-05-23 12:28:18
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