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2013-05-23 12:21
求翻译：For the initialize model, according to the law of large numbers of random probability, in this paper we consider the normal distribution model, for different data can be composed of mixed normal distribution. This kind of mixed normal distribution can be obtained by Taylor series expansion way to approximate any functi是什么意思？ 待解决
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For the initialize model, according to the law of large numbers of random probability, in this paper we consider the normal distribution model, for different data can be composed of mixed normal distribution. This kind of mixed normal distribution can be obtained by Taylor series expansion way to approximate any functi
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
对于初始化模型，根据大量的随机概率的规律，在本文中，我们考虑了正态分布模型，针对不同的数据可以混合正态分布组成。
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2013-05-23 12:23:18
对初始化模型，根据法律很大数量任意可能性，在本文我们考虑正态分布模型，为了另外数据可以由混杂正态分布组成。
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2013-05-23 12:24:58
为初始化模型，根据法律很大数量任意可能性，在本文我们考虑正常分配模型，为了另外数据可以由混杂的正常分配组成。 这种混杂的正常分配可以得到由泰勒级数展开方式接近所有作用，而且通过这个机制，可以是适当的为多数案件，特别是在复杂网络，并且处理大数据传输在拓扑结构之中，假设在混杂的正常分配，大数据可以用于，包含样品的维度，并且我们可以得到数据，它的可能性密度函数可以被表达作为 (1)
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2013-05-23 12:26:38
初始化模型，根据随机概率的大数定律在本文中我们考虑正态概率分布模型，对于不同的数据可以组成正态混合分布。正态混合分布这种由泰勒系列扩张方式来逼近任意函数，但也通过这种机制可以获得、 可以适用于大多数情况下，特别是在复杂的网络中，和处理大型数据传输之间的拓扑结构，在正态混合分布假设，能适应较大的数据，其中包含样本的维数我们可以获得数据的概率密度函数，它可以表示为 （1）
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2013-05-23 12:28:18
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