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2013-05-23 12:21
求翻译：This kind of mixed normal distribution can be obtained by Taylor series expansion way to approximate any function, but also through this mechanism, can be suitable for the majority of cases, especially in complex networks, and process large data transmission in among the topologies, assumed in the mixed normal distribu是什么意思？ 待解决
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This kind of mixed normal distribution can be obtained by Taylor series expansion way to approximate any function, but also through this mechanism, can be suitable for the majority of cases, especially in complex networks, and process large data transmission in among the topologies, assumed in the mixed normal distribu
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
可以通过泰勒级数展开方式的拓扑中可以得到这种混合正态分布来近似任何功能，而且还通过这一机制，可以适用于大多数情况下，尤其是在复杂的网络，并且处理大量的数据传输中，假设
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2013-05-23 12:23:18
这种混杂正态分布可以得到由泰勒级数扩展方式接近所有作用，而且通过这个机制，可以适用于多数案件，特别是在复杂网络，并且处理大数据传输在拓扑结构中，假设在混杂的正态分布，大数据可以使用对，包含样品的维度，并且我们可以得到数据，它的可能性密度函数可以被表达作为(1)
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2013-05-23 12:24:58
这种混杂的正常分配可以得到由泰勒级数展开方式接近所有作用，而且通过这个机制，可以是适当的为多数案件，特别是在复杂网络，并且处理大数据传输在拓扑结构之中，假设在混杂的正常分配，大数据可以用于，包含样品的维度，并且我们可以得到数据，它的可能性密度函数可以被表达作为 (1)
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2013-05-23 12:26:38
正态混合分布这种由泰勒系列扩张方式来逼近任意函数，但也通过这种机制可以获得、 可以适用于大多数情况下，特别是在复杂的网络中，和处理大型数据传输之间的拓扑结构，在正态混合分布假设，能适应较大的数据，其中包含样本的维数我们可以获得数据的概率密度函数，它可以表示为 （1）
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2013-05-23 12:28:18
这种混合的正态分布可以被泰勒获取使任何功能接近的系列扩展方法，而且通过这种机制，可能适用于多数的案例，尤其在复杂网络中，处理大数据传送在混合的正态分布中被假定的拓扑中大数据可能习惯，包含尺寸例子的 ，我们可以获取 数据的可能性密度功能，它可能是表达如 (1)
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