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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Therefore, this study proposes an approach to aggregating estimated ultimate recovery forecast from multiple plausible models based on related work on “model averaging”. First, different models are used to fit the data, then a weight is to be assigned to each model based on some goodness-of-fit statistics,是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Therefore, this study proposes an approach to aggregating estimated ultimate recovery forecast from multiple plausible models based on related work on “model averaging”. First, different models are used to fit the data, then a weight is to be assigned to each model based on some goodness-of-fit statistics,
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
因此,本研究提出了一种方法,从多个可信的车型汇总预计最终采收率的预测基于“模型平均”的相关工作。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
所以,这项研究提出方法对聚集从多个振振有词的模型展望的估计的最后补救基于在“平均的模型的相关工作”。首先,不同的模型用于适合数据,然后a重量将被分配到根据一些善良适合统计的每个模型,并且期望工作指标(即, 30年的EUR)的加权平均值和标准偏差被计算。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
所以,这项研究提出方法到聚集从多个振振有词的模型展望的估计的最后补救 基于在“模型的相关工作平均”。 第一,不同的模型用于适合数据,然后a 重量将被分配到根据一些的每个模型善良适合了统计,并且期望工作指标即, 30年的EUR的加权平均值 (和标准偏差) 被计算。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
因此,本研究提出了聚合估计的最终采收率,从"模型平均"相关工作的基础的多个可信模型预测方法。首先,不同的模型被用于拟合数据,重量是要分配给每个模型基于一些的拟合统计,然后计算出加权的平均值和标准偏差的所期望的性能度量 (即 30 年欧元)。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
因此, 这项 研究 提议 一种 方法 对于从多个看似有理的模型总聚被估计的最后的恢复预测根据“平均为的模型”上的相关工作的 。首先,不同模型用于适合数据,然后一 重量是被分配到根据一些善良的安装的统计数字的每个模型,加重量于意味着和所需表现手段的标准差 ( 即, 30 年的欧洲 ) 被计算。
 
 
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