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2013-05-23 12:21
求翻译：Both B-HMM and HMMC need a predefined parameter K to determine the number of context topics.A commonly used approach for estimating K in context modeling is leveraging perplexity[Azzopardi et al.2003;Blei et al.2003].In this approach,we should first predefine a number range K = [K,K ]and then calculate the perplexity是什么意思？ 待解决
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Both B-HMM and HMMC need a predefined parameter K to determine the number of context topics.A commonly used approach for estimating K in context modeling is leveraging perplexity[Azzopardi et al.2003;Blei et al.2003].In this approach,we should first predefine a number range K = [K,K ]and then calculate the perplexity
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
两个B - HMM和HMMC需要一个预定的参数K ，以确定在上下文建模推定ķ上下文topics.A常用方法的数目被撬动困惑[阿泽帕迪等al.2003 ; Blei等al.2003 ] 。在这种方法中，
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2013-05-23 12:23:18
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:24:58
B-HMM和HMMC需要一个被预定义的参量K确定上下文题目的数量。一种常用的方法为估计K在上下文塑造是支持困惑(Azzopardi和al.2003; Blei和al.2003)。在这种方法，我们应该首先预定义数字范围K = (K， K )然后计算困惑
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2013-05-23 12:26:38
B 嗯，HMMC 需要预定义的 K 参数，以确定上下文主题的数目。估计 K 上下文建模中常用的方法利用困惑 [阿泽帕迪 et al.2003 ；布莱 et al.2003]。在此方法中，我们应该先预定义编号范围 K = [K，K]，然后计算困惑
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2013-05-23 12:28:18
B- HMM 和 HMMC 需要一个预先定义的参数决定的 K 数量内容 topics.A 模拟利用 perplexity(Azzopardi et al.2003;( 的用于在上下文中估计 K 的通常被使用的方法Blei et al.2003).In 这种方法，我们首先应该预先定义一个数字幅度 K =(K， K) 和 然后计算困惑
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