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2013-05-23 12:21
求翻译：When classifying the widely used and very effective bag-of-word vectors, histogram intersection and Chi-square kernel SVMs are mostly used [2][6] as they significantly outperform the linear SVMs though the latter is more efficient.是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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When classifying the widely used and very effective bag-of-word vectors, histogram intersection and Chi-square kernel SVMs are mostly used [2][6] as they significantly outperform the linear SVMs though the latter is more efficient.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
当分类袋词的广泛使用和非常有效的载体，直方图交集和卡方核支持向量机大多采用[ 2 ] [6] ，因为他们显著优于线性支持向量机，虽然后者更高效。
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2013-05-23 12:23:18
当分类用途广泛和非常有效的袋子词传染媒介时，主要使用直方图交叉点和池氏正方形仁SVMs [2] [6]，因为他们极大胜过线性SVMs虽则后者是更加高效率的。
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2013-05-23 12:24:58
当分类用途广泛和非常有效的袋子词传染媒介时，主要使用直方图交叉点和希腊字母x正方形仁SVMs (2)( 6) ，当他们极大胜过线性SVMs虽则后者是更加高效率的。
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2013-05-23 12:26:38
当分类的广泛使用和非常有效的词袋向量，直方图相交和卡方内核支持向量机是大多使用 [2] [6] 作为他们的表现明显优于线性支持向量机虽然后者是更有效率。
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2013-05-23 12:28:18
将广泛使用和很有效包的词的矢量，柱状图十字路口和卡方核心 SVMs 分类时大部分被使用 (2)(6) 当他们明显超过线性 SVMs 尽管后者是更有效的。
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