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2013-05-23 12:21
求翻译：Learning of feature matching is rare in geometry processing. Schoelkopf et al. [SSB05] apply regression techniques from machine learning to estimate correspondences but do not learn from user input. In follow-up work, Steinke et al. [SSB06] identify invariant feature regions in a morphable face model [BV99] by an orien是什么意思？ 待解决
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Learning of feature matching is rare in geometry processing. Schoelkopf et al. [SSB05] apply regression techniques from machine learning to estimate correspondences but do not learn from user input. In follow-up work, Steinke et al. [SSB06] identify invariant feature regions in a morphable face model [BV99] by an orien
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
特征匹配的学习是罕见的几何处理。
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2013-05-23 12:23:18
得知特点匹配是罕见的在几何处理。Schoelkopf [SSB05]从机器学习等运用退化技术于估计书信，但是不从用户输入学会。在后续检查工作，斯坦克[SSB06]通过针对的主要成分分析(PCA)等鉴别在一个morphable面孔模型[BV99的]不变式的特点地区。
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2013-05-23 12:24:58
得知特点匹配是罕见的在几何处理。 Schoelkopf等。 (SSB05) 从机器学习申请退化技术于估计书信，但不从用户输入学会。 在后续检查工作， Steinke等。 (SSB06) 在一个morphable面孔模型BV99鉴别不变式的特点 (地区) 通过针对的主要成分分析 (PCA)。
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2013-05-23 12:26:38
学习的特征匹配是几何处理中罕见的。Schoelkopf et al.[SSB05] 从机器学习来估计对应适用回归的技术，但不是吸取用户输入。在后续工作中，斯坦 et al.[SSB06] 通过面向主成分分析 （PCA） 来识别形变人脸模型 [BV99] 的不变矩特征区域。
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2013-05-23 12:28:18
特征匹配的学习在几何处理中是少见的。Schoelkopf 等等。(SSB05 ) 应用从学习估计相关事项的机器的回归技术但是不向用户输入学习。在继续的工作中， Steinke 等等。(SSB06 ) 在一种可变形的脸式样中标识无变化的特征地区 ( BV99 ) 按一种为方向主要组成分析 (PCA)。
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