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2013-05-23 12:21
求翻译：Their method requires some amount of training data and outputs a weighting function that describes the in- variance of local descriptors. In contrast, we are aiming at finding sparse and discrete feature lines from minimal user input. A recent paper of Kalogerakis et al. [KHS10] explored learning user segmentation by ex是什么意思？ 待解决
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Their method requires some amount of training data and outputs a weighting function that describes the in- variance of local descriptors. In contrast, we are aiming at finding sparse and discrete feature lines from minimal user input. A recent paper of Kalogerakis et al. [KHS10] explored learning user segmentation by ex
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
他们的方法需要训练数据的一定量，并输出一个加权函数，描述的局部描述符在 - 方差。
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2013-05-23 12:23:18
他们的方法要求某一相当数量训练数据并且输出描述地方描述符的变化的权函数。相反，我们瞄准nding从最小的用户输入的fi稀稀落落和分离特点线。Kalogerakis一张最近纸[KHS10]由例子等探索了学会用户分割。
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2013-05-23 12:24:58
他们的方法要求某一相当数量训练数据并且输出描述在地方形容标志的变化的权函数。 相反，我们瞄准nding稀稀落落和分离特点线从最小的用户输入的fi。 Kalogerakis一张最近纸等。 () 例子探索的学会用户分割KHS10。
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2013-05-23 12:26:38
他们的方法需要一定数量的训练数据，并输出描述本地描述符方差的加权函数。与此相反的是，我们针对上稀疏和离散特征线从最少的用户输入。最近的论文的 Kalogerakis et al.[KHS10] 探索通过示例来学习用户分割。
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2013-05-23 12:28:18
他们的方法需要一些数量训练数据和输出描述的一项加重量于功能本地主字码的差异。相比之下，我们瞄准？nding 稀少和离散的特征来自最少的用户输入的线。Kalogerakis 的一张最近的纸等等。(KHS10 ) 探索学习用户由例子所作的 segmentation。
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