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2013-05-23 12:21
求翻译：similar to our approach, a (loopy, in their case) Markov random field (MRF) with learned local descriptors at nodes and learned edge compatibility costs. Then, MAP estimation is performed using iterated graph cuts. Unlike our approach, no correspondences are computed within the segmented regions, and only one global sol是什么意思？ 待解决
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similar to our approach, a (loopy, in their case) Markov random field (MRF) with learned local descriptors at nodes and learned edge compatibility costs. Then, MAP estimation is performed using iterated graph cuts. Unlike our approach, no correspondences are computed within the segmented regions, and only one global sol
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
类似我们的方法，一个（多圈，在他们的情况下）马尔科夫随机科幻场（ MRF）与节点处了解到当地的描述，得知边缘的兼容性成本。
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2013-05-23 12:23:18
类似于我们的方法、a (糊涂，在他们的情况)马尔可夫任意field (MRF)与博学的地方描述符在结和博学的边缘兼容性费用。然后，使用被重复的图表裁减，地图估计进行。不同于我们的方法，书信没有在被分割的地区内被计算，并且仅计算一种全球性解答。
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2013-05-23 12:24:58
相似于我们的方法，一 (糊涂，在他们的情况) Markov任意field (MRF) 以博学的地方形容标志在结和博学的边缘兼容性费用。 然后，地图估计使用被重复的图表裁减进行。 不同于我们的方法，书信没有在被分割的地区之内被计算，并且仅一种全球性解答被计算。
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2013-05-23 12:26:38
类似于我们的做法，（规整，在他们的情况) 马尔科夫随机领域 （MRF） 与学会在节点的本地描述符和学缘兼容性成本。然后，使用迭代的图切割，执行 MAP 估计。不同于我们的没有对应计算的分段的区域内，只有一个全局解的计算。
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2013-05-23 12:28:18
类似于我们的方法， ( 多环，在他们的案例中 ) Markov 随意？eld(MRF) 以节点的被学习的本地主字码和获悉边缘兼容花费。然后，地图估计使用被反复说的图表被实行切东西。不象我们的方法，没有相关事项在被分割的地区，仅仅一种全球解决方案内被计算被计算。
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