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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:We scale the length and the two angle parameters with three constant factors to obtain a unit variance for each curve segment over all curves. This whitening transform is necessary because angles and length are measured in different units so that the main axis of the PCA might be affected by scaling rather than data ch是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
We scale the length and the two angle parameters with three constant factors to obtain a unit variance for each curve segment over all curves. This whitening transform is necessary because angles and length are measured in different units so that the main axis of the PCA might be affected by scaling rather than data ch
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
我们扩展的长度和两个角度参数有三个常数因子,以获得单位方差超过所有曲线各曲线段。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
我们称长度和两个角度参量以三个恒定的因素获得一个单位变化每曲线段的在所有曲线。漂白的这变换是必要的,因为角度和长度被测量用不同的单位,以便PCA的主要轴也许受称的影响而不是数据特征。为了形成final可能性密度ψi (x, y),我们再增加各向同性的高斯噪声到一般不精确性的ac-计数。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
我们称长度和二个角度参量以三个恒定的因素获得一个单位变化为每曲线段在所有曲线。 漂白的这变换是必要的,因为角度和长度被测量用不同的单位,以便PCA的主要轴也许受称而不是数据特征的影响。 为了形成final可能性密度ψi( x, y),我们再增加各向同性的高斯噪声到ac-计数为一般不精确性。 在以下,让cx, y表示刻度长度和取向参量。 使用这个记法,我们获得:
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
我们扩展长度和用三个常数因子以获得单位方差为各曲线段结束的所有曲线的两个角参数。这种美白变换是必要的因为角度和长度测量在不同的单位以便主轴的 PCA 可能受缩放而不数据的特点。为了形成单项概率密度 ψi(x,y),我们再一次向交流计数为一般不准确之处添加了各向同性的高斯噪声。在下面,让 cx,y 表示缩放后的长度和方向参数。使用这种表示法,我们得到:
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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