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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:the error measure at iteration 6. Note, however, that this decrease was achieved one iteration earlier, illustrating the fact that Theorem 5.5 gives only an upper bound, and that the rate of convergence can be faster. By contrast, we observe in Figure 5.4 that for the problem with randomly distributed eigenvalues the c是什么意思?

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the error measure at iteration 6. Note, however, that this decrease was achieved one iteration earlier, illustrating the fact that Theorem 5.5 gives only an upper bound, and that the rate of convergence can be faster. By contrast, we observe in Figure 5.4 that for the problem with randomly distributed eigenvalues the c
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在迭代6.注意的误差测量,但是,这种减少达到一个迭代前,示出一个事实,即定理5.5只给出了一个上限,并且收敛速度可以更快。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在叠代6.的错误措施。然而,笔记这减退达到了一叠代前,说明事实定理5.5给仅一个最高界面,并且汇合的速度可以是更加快速的。相反,我们在为任意地分布的本征值的问题收敛速度是慢和一致的表5.4观察。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
错误措施在叠代6。 然而,笔记这减退及早达到了一叠代,说明事实定理5.5给仅一个最高界面,并且汇合的速度可以是更加快速的。 相反,我们在为问题以任意地分布的本征值收敛速度是慢和一致的表5.4观察。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在迭代 6 的测量误差。但是,要注意的是,这一减少是取得一个的迭代早些时候,表明了一个事实定理 5.5 给只有上限,并能够更快的收敛速度。与此相反的是,我们在图 5.4 中观察与随机分布特征值问题的收敛速度是慢、 更均匀。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
反复的错误手段 6。注意,然而,这减少被完成一个反复更早,说明 Theorem 5.5 仅给上的界限的事实,那费率的集中可能是更快的。相比之下,我们在图 5.4 中评论说对随便地被分散的本征值的问题集中比率是更缓慢和更统一的。
 
 
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