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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:While Correlation Analysis assumes no causal relationship between variables, Regression Analysis is used when it is hypothesized that one variable is dependent upon: A) another single independent or input variable (Simple Regression), or B) multiple independent or input variables (Multiple Regression). Simple Regressio是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
While Correlation Analysis assumes no causal relationship between variables, Regression Analysis is used when it is hypothesized that one variable is dependent upon: A) another single independent or input variable (Simple Regression), or B) multiple independent or input variables (Multiple Regression). Simple Regressio
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
而相关分析假设变量之间不存在因果关系,回归分析是,一个变量取决于使用时,它假设: A)另一单个独立或输入变量(简单回归) ,或B)多个独立或输入变量(多元回归)
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
当相关分析不假设可变物之间时的原因关系,使用回归分析,当被假设时一可变物取决:A)另一唯一独立或输入变数(简单回归),或者B)倍数独立或者输入变数(多元回归)。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
当相关分析不假设可变物之间时的原因关系,使用回归分析,当它被假设时一可变物取决: 一) 另一唯一独立或输入变数 (简单回归)或者B) 倍数独立或输入变数 (多元回归)。 简单回归密谋最佳的适合线到形式的数据: Y = a + bX + e, Y =依赖 (反应) 可变物, a = y拦截 (常数或基础线的地方,给Y的价值,当X = 0), b =回归系数 (倾斜), X =独立 () 输入变数和e =代表未经说明或残余的变化的错误期限。 参量`’和`b’被计算运用最小平方的方法,通过使数据可变性减到最小密谋一条线最佳的适合消散剧情数据关于那条线的一个数学惯例。 您能使用`天看例子如下的简单线性
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
而在相关分析中假设没有变量之间的因果关系,回归分析使用时它假设有一个变量是取决于: A) 另一个单一独立或输入变量 (简单回归) 或 B) 多个独立或输入变量 (回归)。简单回归绘制到窗体的数据的最佳拟合线: Y = bX + e,哪里 Y = (响应) 变量,= y 轴截距 (一个常量或基线,给 Y 的值当 X = 0),b = 回归系数 (坡) X = 独立 (输入) 变量和 e = 表示原因不明或残差误差项。参数 'a' 和 'b' 使用最小二乘方法计算,绘制一条线,最好的数学例程适合的散点图的数据通过最小化这根线数据的可变性。你可以看到下面的简单线性回归使用 '天支付索赔' 数据的例子
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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