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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Keep in mind that typically regression analysis models the extent of the linear association among variables. You may find that a non-linear equation such as an exponential or power function provides a better fit and yields a higher R2 than a linear equation. Or, more input variables may need to be included in the equat是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Keep in mind that typically regression analysis models the extent of the linear association among variables. You may find that a non-linear equation such as an exponential or power function provides a better fit and yields a higher R2 than a linear equation. Or, more input variables may need to be included in the equat
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
请记住,通常回归分析模型变量之间的线性关联的程度。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
记住回归分析典型地塑造线性协会的程度在可变物中的。您可以发现一个非线性等式例如一个指数或功率函数比一个线性方程提供更好的适合并且产生更高的R2。或者,更多输入变数在等式也许需要包括更好解释反应可变物–这是多元回归分析,一个高级主题。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
记住回归分析典型地塑造线性协会的程度在可变物之中。 您可以发现一个非线性等式例如一个指数或功率函数比一个线性方程提供一更好适合并且产生更高的R2。 或者,更多输入变数在等式也许需要包括更好解释反应可变物-这是多元回归分析,一个高级主题。 另一个警告是技术在历史或观察上的数据典型地被使用,因此必须总结所有结论以关心-实验,您控制输入,是最佳的方式推断原因关系。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
请记住通常回归分析模型的变量之间的线性缔合程度。你可能会发现一个线性方程等指数或幂函数提供了一个更好的适合和收益率较高的 R2 比一个线性方程。或者,更多的输入的变量可能需要列入的方程,以更好地解释响应变量 — — 这是多元回归分析,一个更高级的主题。另外一个警告是在历史上通常采用的技术或观测数据,因此任何结论必须制定护理-实验,,你控制的投入,是最好的方式来推断因果关系。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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