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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:We can accelerate the conjugate gradient method by transforming the linear system to improve the eigenvalue distribution of A. The key to this process, which is known as preconditioning, is a change of variables from x to ˆx via a nonsingular matrix C, that is是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
We can accelerate the conjugate gradient method by transforming the linear system to improve the eigenvalue distribution of A. The key to this process, which is known as preconditioning, is a change of variables from x to ˆx via a nonsingular matrix C, that is
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
我们可以通过将线性系统,以改善答键此过程中,这被称为预处理的特征值分布加速共轭梯度法,是变量从x到x经由一非奇异矩阵C的变化,也就是
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
我们可以通过变换线性本制改进A.的本征值发行加速共轭梯度方法。这个过程的钥匙,叫作预先处理,是可变物的变动从x到ˆx通过一个非奇异矩阵C,那是
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
我们可以通过变换线性本制改进A.的本征值发行加速共轭梯度方法。 这个过程的钥匙,通认如预先处理,是可变物的变动从x到ˆx通过一个非奇异矩阵C,那是
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
我们可以通过变换的线性系统特征值分布的 A.改善加快共轭梯度法对这一进程被称为预处理,关键是通过非奇异矩阵 C,ˆx 从 x 变量的嬗变
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
我们可以加速通过转变线性系统改善 A.The 的本征值分配使斜度的方法成对到这个过程的钥匙,称为预处理,是从 x 变量的一个变化到 ^ 通过一个非单数矩阵 C 的 x,是
 
 
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