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2013-05-23 12:21
求翻译：It is not necessary to carry out the transformation (5.36) explicitly. Rather, we can apply Algorithm 5.2 to the problem (5.37), in terms of the variables ˆx, and then invert the transformations to reexpress all the equations in terms of x. This process of derivation results in Algorithm 5.3 (preconditioned conjugate g是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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It is not necessary to carry out the transformation (5.36) explicitly. Rather, we can apply Algorithm 5.2 to the problem (5.37), in terms of the variables ˆx, and then invert the transformations to reexpress all the equations in terms of x. This process of derivation results in Algorithm 5.3 (preconditioned conjugate g
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
这是没有必要进行转换（ 5.36 ）明确。
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2013-05-23 12:23:18
明白地执行变革(5.36)是不必要的。相反，我们可以运用算法5.2于(第5.37个问题)，根据可变物ˆx，然后倒置变革到reexpress所有等式根据x。派生的这个过程导致算法5.3 (被预先处理的共轭梯度)，我们现在定义了。它发生算法5.3不明白地利用C，但是宁可matrixM _CT C，是相称和正面确定的由建筑。
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2013-05-23 12:24:58
明确地执行变革5.36是 () 不必要的。 相反，我们可以运用算法5.2于 (第5.37个问题)，根据可变物ˆx，然后倒置变革对reexpress所有等式根据x。 派生的这个过程导致算法5.3 (预先了处理共轭梯度)，我们现在定义了。 它发生算法5.3不明确地利用C，但宁可matrixM _ CT C，是相称和正面确定的由建筑。
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2013-05-23 12:26:38
它不是必要显式进行改造 (5.36)。相反，我们可以适用问题 （5.37） 算法 5.2 的变量 ˆx，然后反向转换来重新表现用 x 的所有公式。这一过程的算法 5.3 （预条件共轭梯度），我们现在定义的推导结果。碰巧的是算法 5.3 的并不会使用 C 的明确，但宁愿 matrixM _ CT C，是对称和积极明确的建设。
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2013-05-23 12:28:18
没必要进行转变 (5.36) 直率地。更确切地说，我们可以应用算法 5.2 到问题 (5.37)，就变量而言 ^ x，然后使转变转化就 x 而言重新表达所有等式。引出的这个过程导致算法 5.3( 预处理使斜度成对 )，我们现在定义。碰巧算法 5.3 直率地不利用 C，但是相当 matrixM _ CT C，在建筑物旁边是对称和肯定确定的。
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