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2013-05-23 12:21
求翻译：excelling in detecting individual objects, such as “cars” or “bikes”. In the context of 3D scanner data, several methods have been proposed based on local descriptors [GKF09], bags-of-words [LG07, BBGO11], and conditional random fields [ATC∗05, ZLZ∗10, KHS10]. How- ever, object detection beyond traditional symmetry dete是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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excelling in detecting individual objects, such as “cars” or “bikes”. In the context of 3D scanner data, several methods have been proposed based on local descriptors [GKF09], bags-of-words [LG07, BBGO11], and conditional random fields [ATC∗05, ZLZ∗10, KHS10]. How- ever, object detection beyond traditional symmetry dete
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
优异的检测个别对象，例如“汽车”或“自行车” 。
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2013-05-23 12:23:18
擅长在查出各自的对象，例如“汽车”或“自行车”。在3D扫描器数据中，几个方法提议根据地方描述符[GKF09]，袋子词[LG07， BBGO11]和有条件任意fields [ATC∗05、ZLZ∗10， KHS10]。多么，在传统对称侦查[MPWC12之外的]对象侦查是仅被探索的咸味干乳酪fly [SJW∗11]。填装在这个空白是我们的纸主要宗旨。
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2013-05-23 12:24:58
擅长在查出各自的对象，例如“汽车”或“自行车”。 就3D扫描器数据状况，几个方法提议根据地方形容标志 (GKF09)，袋子词 (LG07， BBGO11)和有条件任意fields (ATC∗05， ZLZ∗10， KHS10)。 多么，对象侦查在传统对称侦查 (MPWC12之外) 是仅被探索的咸味干乳酪fly (SJW∗11)。 填装在这个空白是我们的纸主要宗旨。
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2013-05-23 12:26:38
优异的检测单个的对象，如"车"或"自行车"。三维扫描数据的上下文，在几种方法已经被提出基于本地描述符 [GKF09] 袋字 [LG07，BBGO11] 和条件随机前瞻 [ATC∗05，ZLZ∗10，KHS10]。只说明 [SJW∗11]，探讨如何 — — 曾经，超越传统对称的探测，[MPWC12] 的对象检测了。填补这种差距是论文的我们的主要目的。
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2013-05-23 12:28:18
在检测单独物体方面胜过他人，例如“汽车”或“自行车”。在 3D 扫描仪数据的内容中，若干方法根据本地主字码被提议了 ( GKF09 )，包的词 ( LG07， BBGO11 )，有条件的随意？elds(ATC *5， ZLZ *10， KHS10 )。怎样从来，在传统对称查出之外的物体查出 ( MPWC12 ) 被探索了唯一的 brie？y(SJW *11).填补这空缺是我们的纸的主要目标。
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