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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:By just keeping track of the current best estimates, we might lose track of a desired instance in favor of a seemingly better but wrong match. Luckily, real-world data is typically benign, as demonstrated in Section 5, since fixing the first few parts imposes substantial restrictions on the remaining ones. Accordingly, w是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
By just keeping track of the current best estimates, we might lose track of a desired instance in favor of a seemingly better but wrong match. Luckily, real-world data is typically benign, as demonstrated in Section 5, since fixing the first few parts imposes substantial restrictions on the remaining ones. Accordingly, w
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
仅通过跟踪当前最佳估计数的,我们可能会赞成一个看似美好,但错误的比赛失去跟踪所需的实例。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
通过记录当前最好估计,我们也许失去一个期望事例的线索倾向于一次表面上更好,但是错误比赛。幸运地,因为xingfirst的fi少量零件实行坚固制约给保持的部分,真实世界的数据是典型地良性的,如第5部分所示。相应地,我们为零件被处理的命令将优选,详情参见第4.2部分。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
通过记录当前最佳的估计,我们也许丢失一个期望事例的轨道倾向于一次表面上更好,但错误比赛。 幸运地,因为xingfirst的fi少量零件强加坚固制约给剩余部分,真实世界的数据是典型地良性的,如被展示在第5部分。 相应地,我们为零件被处理的命令在第4.2部分将优选,如详述。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
通过只是跟踪的当前最佳估计数,我们可能会失去所需实例支持似乎更好的跟踪,但错匹配。幸运的是,真实世界的数据是通常是良性的如第 5 节中自 fixing 以来第一个几部分实质性限制剩下的。因此,我们将优化的零件加工,作为 4.2 节中详述的顺序。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
通过刚记录当前最好的估计,我们可能失去一个所需示例的线索赞成表面上变好但是委屈对手。幸运地,现实世界的数据通常是有利的,如在第 5 节中示威,从那以后?xing?rst 几乎没有部分对逗留执行实质性限制。相应地,我们会为尽可能优化次序,其中部分被处理,如详细说明在第 4.2 节中。
 
 
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