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2013-05-23 12:21
求翻译：Figure 13: Large scale result: The complete set of Hannover scans (126 million points, 4GB of raw data). We train 35 examples of windows, all taken from the buildings marked in blue (16 million points). We are able to detect a substantial fraction of further instance of the “window” class on the rest of the data set. T是什么意思？ 待解决
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Figure 13: Large scale result: The complete set of Hannover scans (126 million points, 4GB of raw data). We train 35 examples of windows, all taken from the buildings marked in blue (16 million points). We are able to detect a substantial fraction of further instance of the “window” class on the rest of the data set. T
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
图13 ：大型结果：全套汉诺威扫描（126万点，原始数据4GB）的。
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2013-05-23 12:23:18
图13 ：大规模结果：汉诺威扫描(126百万点，原始数据4GB成套)。我们训练从大厦，所有采取的窗口的35个例子标记在蓝色(16百万点)。我们能查出“窗口”类的一大部分进一步事例在数据集的其余的。计算时间是大约2分钟。
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2013-05-23 12:24:58
图13 ： 大规模结果： 汉诺威完整集扫描 (126百万点，原始数据4GB)。 我们训练从大厦，所有采取的窗口的35个例子标记在蓝色 (16百万点)。 我们能查出“窗口”类的进一步事例的一个坚固分数在数据集的其余。 计算时间大约是。 2分钟。
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2013-05-23 12:26:38
图 13： 大型结果： 汉诺威扫描 （1 亿 2600 万磅，4 GB 的原始数据） 的完整集合。我们训练窗户，都取自标记为蓝色 (1600 万点) 的建筑物的 35 的例。我们都能够检测进一步实例的"窗口"班上其余的数据集很大一部分。计算时间是大约 2 分钟。
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2013-05-23 12:28:18
图 13：大规模结果：完整一套的汉诺威扫描 ( 一亿二千六百万点， 4 个 GB 未加工的数据 )。我们训练窗口的 35 个榜样，所有拿从被打分是心情郁闷的建筑物 ( 一千六百万点 )。我们能在被设置的数据的其余部分上检测“窗口”课的进一步的示例的实质性小部分。计算时间是大约的2 分钟。
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