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2013-05-23 12:21
求翻译:Table 2 presents the results of the logit model. To account for the potential nonindependence of the errors, we cluster the errors by judge. As noted above, we use a cubic spline with three knots to account for the potential time dependence in our data(see Beck, Katz, and Tucker 1998). In general, the model appears to 是什么意思?![]() ![]() Table 2 presents the results of the logit model. To account for the potential nonindependence of the errors, we cluster the errors by judge. As noted above, we use a cubic spline with three knots to account for the potential time dependence in our data(see Beck, Katz, and Tucker 1998). In general, the model appears to
问题补充: |
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2013-05-23 12:21:38
表2给出了Logit模型的结果。
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2013-05-23 12:23:18
表2提出对数成败比率模型的结果。要占错误的潜在的nonindependence,我们由法官使错误成群。如上所述,我们使用三次样条以三个结占在我们的数据的潜在的时间相依(参见贝克、卡茨和塔克1998)。一般来说,模型看上去很好符合数据,
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2013-05-23 12:24:58
表2提出logit模型的结果。 要占错误的潜在的nonindependence,我们由法官使错误成群。 如上所述,我们在我们的数据使用一三次样条以三个结占潜在的时间相依(看见小河、Katz和Tucker 1998年)。 In general, the model appears to fit the data well, with
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2013-05-23 12:26:38
表 2 介绍了 logit 模型的结果。考虑到潜在的自主性的错误,我们的法官群集错误。如上所述,我们用三次样条三个结占我们 (见贝克,Katz 和塔克 1998 年) 的数据中潜在的时间依赖性。一般情况下,该模型似乎很适合数据,与
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2013-05-23 12:28:18
表 2 提出 logit 模型的结果。占错误的潜在非独立,我们通过法官集中错误。当上面被注意,我们使用对三个结的一立方的 spline 在我们的 data(see Beck, Katz, and Tucker 1998) 中说明潜在时间依赖。通常,模型好象非常适合数据,具
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