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2013-05-23 12:21
求翻译：Then we present a scheme for minimum of by using the constrained hybrid genetic algorithm, which optimizes the parameters using the Genetic Algorithm (GA) and the active-set Sequential quadratic programming (SQP) method. GA can reach the region near an optimum point relatively quickly, but it can take many function e是什么意思？ 待解决
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Then we present a scheme for minimum of by using the constrained hybrid genetic algorithm, which optimizes the parameters using the Genetic Algorithm (GA) and the active-set Sequential quadratic programming (SQP) method. GA can reach the region near an optimum point relatively quickly, but it can take many function e
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
然后，我们提出了最低的方案通过约束混合遗传算法，优化利用遗传算法（ GA）和有效集序列二次规划（ SQP ）方法的参数。
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2013-05-23 12:23:18
然后我们提出极小值的一份计划 通过使用拘束的杂种基因算法，使用基因算法(GA)和活跃固定连续二次规划(SQP)方法，优选参量。GA可能在一个最优点附近相对地迅速到达区域，但是它可能采取许多功能评价达到汇合。这份计划是跑很小数量的世代的GA能在一个最优点附近得到。
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2013-05-23 12:24:58
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:26:38
然后我们提出最低限度的方案通过使用约束的混合遗传算法，利用遗传算法 （GA） 和有效集序贯二次规划 （SQP） 算法的参数进行了优化。遗传算法能达到最佳点附近区域相对较快，但它可以采取许多功能评价，以达到收敛。这项计划是为少量的后代，要接近最佳的点运行遗传算法。然后从遗传算法解用作 SQP 方法是更快、 更高效，本地搜索的初始点。
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2013-05-23 12:28:18
然后我们礼物用于 的最小值的一项计划所作使用被强迫的混合遗传算法，优化使用遗传算法的参数 (GA) 和活动设置连续二次的编程 (SQP) 方法。GA 在最适宜的点附近相对快速可以到达地区，但是它可以做出很多功能评估完成集中。这项计划是为变得近的少数一代运行 GA 最适宜的点。然后来自 GA 的解决方案为为本地搜索更快和更有效的 SQP 方法用作最初点。
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