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2013-05-23 12:21
求翻译：Any SQP method relies on a choice of (an approximation of the Hessian of the Lagrangian) in the quadratic model. One way to approximate the Lagrangian Hessian would be to use a quasi-Newton approximation, such as the BFGS update formula with Hessian approximation rather than , we set是什么意思？ 待解决
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Any SQP method relies on a choice of (an approximation of the Hessian of the Lagrangian) in the quadratic model. One way to approximate the Lagrangian Hessian would be to use a quasi-Newton approximation, such as the BFGS update formula with Hessian approximation rather than , we set
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
任何的SQP方法依赖于（拉格朗日的Hessian矩阵的近似）在二次模型的选择。
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2013-05-23 12:23:18
所有SQP方法依靠选择 (粗麻布的略计拉格朗日量)在二次方模型。一种方式接近拉格朗日量粗麻布将使用类似牛顿略计，例如与黑森州的略计的BFGS更新惯例而不是，我们设置了
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2013-05-23 12:24:58
所有SQP方法依靠选择 (粗麻布的略计Lagrangian) 在二次方模型。 接近Lagrangian粗麻布的单程是使用quasi-Newton略计，例如BFGS更新惯例以粗麻布略计 而不是，我们设置了
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2013-05-23 12:26:38
任何 SQP 方法依赖于选择 （粗麻布的拉格朗日逼近） 中的二次模型。拉格朗日粗麻布的近似的一种方法是使用拟牛顿近似，如 BFGS 用粗麻布逼近更新公式而不是，我们将设置
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2013-05-23 12:28:18
任何 SQP 方法依赖 的一种选择 ( Lagrangian 的粗麻布的近似 ) 在二次的模型。使 Lagrangian 粗麻布接近的一种方法会是使用类似牛顿近似，例如有粗麻布近似的 BFGS 更新公式 ，而非，我们落下
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