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2013-05-23 12:21
求翻译：However, content-based naïve ranking performed much worse than naïve ranking. One possible explanation is that user profile cannot represent users’ preference well. It is even harder to match a user profile to a target thread due to data sparsity. On the contrary, our proposed model can effectively capture user interes是什么意思？ 待解决
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However, content-based naïve ranking performed much worse than naïve ranking. One possible explanation is that user profile cannot represent users’ preference well. It is even harder to match a user profile to a target thread due to data sparsity. On the contrary, our proposed model can effectively capture user interes
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
然而，基于内容的幼稚表现的排名比天真的排名更糟糕。
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2013-05-23 12:23:18
然而，基于内容的naïve等级比naïve等级执行了坏。一可能解说是用户概况不可能很好代表用户首选项。匹配用户概况到目标螺纹由于数据稀少是更难。相反，我们提出的模型可能有效地夺取用户兴趣和克服稀少挑战。
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2013-05-23 12:24:58
然而，基于内容的naïve等第比naïve等第执行了坏。 一可能解说是用户概况不可能很好代表用户’特选。 匹配用户概况对目标螺纹由于数据sparsity是更加坚硬的。 相反，我们提出的模型可能有效地夺取用户兴趣和克服sparsity挑战。
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2013-05-23 12:26:38
然而，基于内容的天真排名表现得非常天真排名比更糟。一个可能的解释是，用户配置文件不能很好代表用户的偏好。它是更难匹配到由于数据稀疏性的目标线程的用户配置文件。相反地，我们提出的模型可以有效地捕获用户兴趣和克服稀疏性的挑战。
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2013-05-23 12:28:18
然而，基于内容天真高级被实行的更坏比天真的队。一种可能的解释是用户简介好地不能代表用户的偏爱。甚至困难匹配一段用户简介到由于数据稀少的一条目标线。相反，我们的拟议的模型有效地可以获取用户兴趣和战胜稀少挑战。
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