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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Similarly, we conducted experiments on the test set with P=20%. w is set to 0.5 and λ is set to 0.9. Fig. 5 shows the experiment results measured by Recall@K. In addition, table 3 demonstrates the percentage of improvement of all boosted methods comparing to naïve ranking seperately. As shown in Fig. 5, neighbor inter是什么意思?

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Similarly, we conducted experiments on the test set with P=20%. w is set to 0.5 and λ is set to 0.9. Fig. 5 shows the experiment results measured by Recall@K. In addition, table 3 demonstrates the percentage of improvement of all boosted methods comparing to naïve ranking seperately. As shown in Fig. 5, neighbor inter
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
同样,我们在测试组与P = 20 %进行了实验。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
同样,我们做了在测试的试验设置与P=20%。w被设置到0.5,并且λ被设置到0.9。图5显示Recall@K测量的实验结果。另外,表3展示所有促进的方法的改善的百分比比较与naïve的分别地排列。如图5所显示,附近兴趣促进的等级仍然执行了横跨K的所有价值的最好,并且用户兴趣促进了一贯地被胜过两个基础线方法的排列。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
同样,我们在测试做了试验设置与P=20%。 w被设置到0.5,并且λ被设置到0.9。 。 实验结果由Recall@K.测量的5个展示。 另外,表3展示所有促进的方法的改善的百分比分开地比较与naïve等第的。 如所显示。 5,附近兴趣促进的等第仍然执行了最佳横跨K的所有价值,并且用户兴趣促进了一贯地被胜过二个基础线方法的排列。 另外,基于内容的naïve等第仍然执行了最坏。 表3总结了比较与naïve等第的所有促进的方法的改善。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
同样,我们进行实验的测试集与 P = 20%。w 设置为 0.5 和 λ 值为 0.9。图 5 显示了 Recall@K 测量的实验结果。此外,表 3 表明所有提升的方法,比较天真排名分别提高的百分比。如图 5 所示,邻居兴趣提升排名仍然表现最好跨所有的 K 值和用户兴趣提升排名一直高于基准的两种方法。此外,基于内容的天真排行榜上仍表现最差。表 3 总结了天真排名比较的所有提升方法的改进。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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