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关注:1
2013-05-23 12:21
求翻译:So for new users who do not have neighbors in the training set, the recommendation can still be made based on their own interests. In addition, different from traditional content-based recommendation, this model extracts topics to cluster threads and matches user interests with topics. It avoids direct matching of spar是什么意思?![]() ![]() So for new users who do not have neighbors in the training set, the recommendation can still be made based on their own interests. In addition, different from traditional content-based recommendation, this model extracts topics to cluster threads and matches user interests with topics. It avoids direct matching of spar
问题补充: |
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2013-05-23 12:21:38
因此,对于谁没有邻居在训练集新用户,推荐仍然可以根据自己的兴趣进行。
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2013-05-23 12:23:18
因此为没有被设置的训练的邻居的新的用户,建议可能独自地仍然提出基于兴趣。另外,与传统基于内容的推荐不同,这个模型提取题目使螺纹成群并且匹配用户兴趣以题目。它避免直接匹配稀稀落落的期限传染媒介。
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2013-05-23 12:24:58
如此为在被设置的训练没有邻居的新的用户,建议可能仍然提出基于他们自己的兴趣。 另外,与传统基于内容的推荐不同,这个模型提取题目使螺纹成群并且匹配用户兴趣以题目。 它避免直接匹配稀稀落落的期限传染媒介。
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2013-05-23 12:26:38
所以对于那些不在训练集的邻居的新用户,建议仍可根据他们自己的利益。此外,不同于传统的基于内容的建议,这种模型提取主题,向群集线程和匹配用户兴趣的主题。它避免了直接匹配的稀疏词向量。
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2013-05-23 12:28:18
这样对没有在被设置的培训中的邻居的新用户,建议可以仍根据他们的自己的兴趣被做出。此外,不同于传统基于内容的建议,这个模型提取主题集中线和匹配用户对主题的兴趣。避免稀少的条款矢量的直接匹配。
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