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2013-05-23 12:21
求翻译：The traditional ontology based query expansion method just considers the knowledge structure to expand the users' initial query without considering the users' behavior, so in general it can improve the recall ratio signifiantly but it cannot effectively improve the precision ratio. Furthermore, nowadays most users have是什么意思？ 待解决
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The traditional ontology based query expansion method just considers the knowledge structure to expand the users' initial query without considering the users' behavior, so in general it can improve the recall ratio signifiantly but it cannot effectively improve the precision ratio. Furthermore, nowadays most users have
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
传统的基于本体的查询扩展方法只考虑了知识结构，扩大了用户的初始查询，而不考虑用户的行为，所以一般可以提高查全率signifiantly但它不能有效地提高了查准率。
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2013-05-23 12:23:18
传统本体论基于询问扩展方法考虑知识结构扩展用户的最初的询问，无需考虑用户的行为，因此一般它可能改进查全率signifiantly，但是它不可能有效地改进精确度比率。
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2013-05-23 12:24:58
传统本体论基于询问扩展方法考虑知识结构扩展用户的最初的询问，无需考虑用户的行为，因此一般它可能改进查全率signifiantly，但它不可能有效地改进精确度比率。 此外，多数用户现今有几个不同的计算机设备，并且这些设备独立地运转，但用户的行为有一贯性，因此它不能用户的整体特选全面地仅根据一台计算机由用户拥有的reflct。
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2013-05-23 12:26:38
传统本体论基础查询扩展方法，只是认为知识结构，扩大用户的初始查询，而不考虑用户的行为，所以在一般情况下它可以改进召回率 signifiantly，但它不能有效地提高查准率。此外，目前大多数用户都有几种不同的计算机设备，和这些设备独立工作，但用户的行为具有一致性，所以它不能巴黎用户整体偏好全面由只取决于用户所拥有的一台计算机。
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2013-05-23 12:28:18
传统存在论设立查询扩展方法刚认为知识结构扩充用户的最初查询而没有考虑用户的行为，这样通常它 signifiantly 可以提高回忆比率但是它有效地不能提高精度比率。此外，目前最大程度地用户有若干不同电脑设备，这些设备独立地工作，但是用户的行为有一致，所以它不能 reflct 用户的整个偏爱包括通过仅取决于被一位用户拥有的一台电脑。
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