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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:To remedy this problem, alternative error distributions have been proposed. Among these are the Student-t (Bollerslev, (1987)), Generalized error distribution (Nelson, (1991)) and the skewed Student-t (Hansen, (1994)). The effect of different error distributions for estimation efficiency has recently been investigated 是什么意思?

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To remedy this problem, alternative error distributions have been proposed. Among these are the Student-t (Bollerslev, (1987)), Generalized error distribution (Nelson, (1991)) and the skewed Student-t (Hansen, (1994)). The effect of different error distributions for estimation efficiency has recently been investigated
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
为了解决这个问题,另一种错误的分布已经被提出。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
要补救这个问题,供选择的误差分布提议。在这些中是学生t (Bollerslev, (1987))广义误差分布(纳尔逊, (1991))并且被歪曲的学生t (汉森, (1994))。不同的误差分布的作用估计效率的在模仿设置最近被调查了由芬特,并且de Jongh (2004),他们的结果倾向了半新的大多的NIG发行数据生成过程。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
要补救这个问题,供选择的误差分布提议。 在这些之中是学生t (Bollerslev, (1987年)),广义误差分布 (纳尔逊, (1991年)) 和被歪曲的学生t (Hansen (1994年))。 不同的误差分布的作用为估计效率在模仿设置最近被调查了由Venter,并且de Jongh (2004年),他们的结果倾向了NIG发行为半新的大多数据生成过程。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
要解决此问题,提出了替代的误差分布。其中有学生-t (Bollerslev,(1987 年))、 广义误差分布 (纳尔逊,(1991 年)) 和扭曲的学生 t (汉森,(1994 年))。最近由文特尔研究在仿真环境中不同的错误分布估计效率的影响以及德岱荣 (2004 年),其结果青睐 NIG 分布对于大多数使用的数据生成过程。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
解决这个问题,供选择的错误分配装置被提议了。在这些中是 Student-t ( Bollerslev, (1987 年 )),一般化错误分配 ( 纳尔逊, (1991 年 )) 和偏斜的 Student-t ( 汉森, (1994 年 ))。对于估计效率的不同错误分配装置的效果最近在将排放者和 de Jongh 放在一边的一个模拟中被调查了 (2004 年 ),他们的结果为大部分数据有利于 NIG 分配一代处理使用。
 
 
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