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2013-05-23 12:21
求翻译：When an extended mathematical model of a dataset is built, it can sometimes be very challenging to apply exactly the same model to unknown data. For example, when autoscaling is applied the average value and standard deviation of each spectral channel of the original dataset (as opposed to the new data) should be 是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
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When an extended mathematical model of a dataset is built, it can sometimes be very challenging to apply exactly the same model to unknown data. For example, when autoscaling is applied the average value and standard deviation of each spectral channel of the original dataset (as opposed to the new data) should be
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
当一个数据集的一个扩展的数学模型的建立，它有时是非常具有挑战性的同一模型正好适用于未知数据。
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2013-05-23 12:23:18
当数据集的一个延长的数学模型被建立时，它可能有时是非常富挑战性运用同一个模型于未知的数据。例如，当申请自动秤原始的数据集的每种鬼渠道的平均值和标准偏差(反对新的数据)应该用于
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2013-05-23 12:24:58
当数据集的一个延长的数学模型被建立时，它可能有时是非常富挑战性确切地运用同一个模型于未知的数据。 例如，当申请自动秤原始的数据集的每种鬼渠道的平均值和标准偏差 ( 反对新的数据) 应该用于
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2013-05-23 12:26:38
当一个数据集的扩展数学模型时，它有时会非常具有挑战性，适用于未知数据的完全相同的模式。例如，当应用自动缩放的平均值和标准偏差的原始数据集 （而不是新的数据） 每个光谱通道应该用于
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2013-05-23 12:28:18
一数据套的一个广泛数学的模型被建造时，它有时可能是很挑战性的确切地应用相同的模型到未知数据。例如，自动定标时被应用原始数据套的每个幽灵的渠道的平均价值和标准差 ( 随着 反对新数据 ) 应该是在中使用
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