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2013-05-23 12:21
求翻译：We therefore base our feature definition on low-level infor- mation using a statistical operator that measures local sur- face variation. This operator classifies points according to the likelihood that they belong to a feature. To improve the robustness and reliability of the classification stage, we apply this operat是什么意思？ 待解决
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We therefore base our feature definition on low-level infor- mation using a statistical operator that measures local sur- face variation. This operator classifies points according to the likelihood that they belong to a feature. To improve the robustness and reliability of the classification stage, we apply this operat
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
因此，我们通过基础测量本地表面变化的统计运营商对低级别的信息我们的功能定义。
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2013-05-23 12:23:18
因此我们根据我们的特点定义低级infor- mation使用措施地方苏尔面对变异的一名统计操作员。这名操作员根据可能分类点他们属于特点。要改进分类阶段的强壮和可靠性，我们应用这名操作员在多个标度，允许我们测量特点[4的]坚持。
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2013-05-23 12:24:58
因此我们根据我们的特点定义低级infor- mation使用一名统计操作员那措施地方sur-面孔变异。 这名操作员根据可能分类点他们属于特点。 要改进分类阶段的强壮和可靠性，我们应用这名操作员在多个标度，允许我们测量特点4的坚持 ()。 另外，多称分类提供进一步结构infor- mation每被分类的点，即，典型标度特点是最突出的。
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2013-05-23 12:26:38
我们因此根据我们对低级信息使用措施当地 sur 脸变化统计运算符的功能定义。此运算符分类点他们属于某一功能的可能性。若要提高鲁棒性和可靠性的分类阶段，我们应用此运算符在多个尺度上，这使我们能够测量特征 [4] 的持久性。此外，多尺度分类提供进一步结构信息每个分类的点，例如，在其中一项功能是最突出的特征尺度。
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2013-05-23 12:28:18
我们因此在使用测量本地 sur 的脸变化的一名统计操作员的低水平 infor 的紧密配合上设立我们的特征定义。这名操作员根据他们属于的可能性将点分类一种特征。改善有力和分类阶段的可靠性，我们在多个级别上应用这名操作员，允许我们测量 持续 的 一种 特征 (4)。此外，多标度的分类每分类的点提供更远结构 infor 的紧密配合，例如，独特的规模，其中一种特征是最突出的。
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