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2013-05-23 12:21
求翻译：Since their introduction in 1983 [24], scale-space represen- tations have been studied extensively in the context of feature detection for images. The fundamental idea is to modela signalf : IR d → IR at different scales as L : IR d × IR + → IR , where L is defined as a convolution of f with Gaussian kernels G of var是什么意思？ 待解决
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Since their introduction in 1983 [24], scale-space represen- tations have been studied extensively in the context of feature detection for images. The fundamental idea is to modela signalf : IR d → IR at different scales as L : IR d × IR + → IR , where L is defined as a convolution of f with Gaussian kernels G of var
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
因为它们在1983年引进[ 24] ，尺度空间代表中tations已广泛在特征检测为图像的上下文中研究。
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2013-05-23 12:23:18
在1983年从他们的介绍[24]，标度空间represen- tations广泛地被学习了在图象的特点侦查中。根本想法是对modela signalf ：在不同的标度的红外线d →红外线作为L ：红外线d ×红外线+ →红外线， L被定义作为f卷积与高斯仁变化的宽度t G的：与B的A (参见图2)。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
自从 1983 年 [24]，尺度空间代表协商于有广泛的研究在图像特征检测方面。缺失 signalf 的基本思想是： 在不同的尺度 d → 红外红外作为 L： 红 d × 外 + → IR，其中 L 定义为一种褶积与高斯核 G 的不同宽度 t f 的： A 与 B （见图 2）。等价的说，L 可以被定义为扩散方程解的 C 给出了尺度空间表示 L x t），然后，我们可以应用分类运算符来衡量所需的功能属性，例如，曲率，在不同的尺度。
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2013-05-23 12:28:18
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