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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:To transfer these concepts to point-sampled surfaces, we need to specify a suitable classification operator for manifold geometry, e.g., using curvature estimation from poly- nomial fits. Additionally, we have to define an appropriate Gaussian smoothing method. Choices include Taubin’s iterative Laplacian smoothing [23是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
To transfer these concepts to point-sampled surfaces, we need to specify a suitable classification operator for manifold geometry, e.g., using curvature estimation from poly- nomial fits. Additionally, we have to define an appropriate Gaussian smoothing method. Choices include Taubin’s iterative Laplacian smoothing [23
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
为了转移这些概念点采样表面,我们需要为歧管几何指定一个合适的分类操作,例如,使用曲率估计从多项式拟合。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
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  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
要转移这些概念到点被抽样的表面,我们需要为繁多几何指定一名适当的分类操作员,即,使用曲度估计从多nomial适合。 另外,我们必须定义一个适当的高斯使光滑的方法。 选择包括Taubin的重申Laplacian使光滑的 (23), Desbrun和。 Al’ s曲度流程 (3)或者Kobbelt的变化纪念品 (12),可能所有被推断对点被抽样的表面。 然而这种方法有有些缺点。 要计算完全多称分类,我们必须申请曲度估计为每样品点在每个标度。 因为适合一个地方多项式是相当昂贵的操作, com- putational天花板迅速变得过份为标度轴的大模式或高分辨率。 另一个问题是使光滑的方法经常导致表面
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
要传送到点采样曲面的这些概念,我们需要适当的分类为指定操作员流形的几何形状,例如,使用从聚公称适合曲率估算。此外,我们必须定义适当的高斯平滑方法。选择包括 Taubin 的迭代的拉普拉斯平滑 [23],Desbrun 等。人的曲率流 [3] 或 Kobbelt 的变分整流罩 [12],这都可以推广到点采样曲面。这种方法有一些缺点,但是。要计算一个完整的多尺度分类,我们必须应用在每个范围内每个取样点的曲率估计。由于局部多项式拟合是一个相当昂贵的操作,com-putational 开销很快变得过度的大型模型或分辨率高的刻度坐标轴上的。另一个问题是平滑的方法常常产生地表变形文物等体积收缩,引起必然扭
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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