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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Multi-scale Variation Estimation. To apply the con- cepts of scale-space for our feature classification using surface variation σn (p ) , we observe that the size n of the neighborhood of a sample p can be used as a discrete scale parameter. In fact, increasing the size of the local neighbor- hood is similar to apply是什么意思?

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Multi-scale Variation Estimation. To apply the con- cepts of scale-space for our feature classification using surface variation σn (p ) , we observe that the size n of the neighborhood of a sample p can be used as a discrete scale parameter. In fact, increasing the size of the local neighbor- hood is similar to apply
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
多尺度变化估计。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
多标度变异估计。\t使用表面变异σn (p),要应用标度空间骗局cepts我们的特点分类的,我们注意到样品p的邻里的大小n可以使用作为一个分离标度参量。实际上,增加地方附近敞篷的大小类似于应用使光滑的过滤器。这直觉地清楚,如果我们看协方差矩阵被定义成平方和从邻里的矩心的距离的方式。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
多尺度变化的估计。若要应用使用表面变化分量 (p) 我们特征分类的尺度空间的概念,我们观察的样本 p 邻域的大小 n 可以用作一个离散尺度参数。事实上,增加当地的邻居罩的大小是类似于应用平滑滤波器。这变得直观清楚,如果我们看看协方差矩阵定义作为邻居罩质心距离的平方的总和的方式。如果我们增加邻域大小,每个单个的点贡献小于表面变化的估计。因此高频率振荡是减毒,类似于标准的低通滤波器的行为。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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