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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:ACMI’s ψi considers a 5-mer (5-amino-acid sequence) centered at each position in the protein sequence, and searches a non-redundant subset of the Protein Data Bank (PDB) (Wang & Dunbrack, 2003) for observed conformations of that 5-mer, using the computed density (conditioned on the map resolution) of each conformation是什么意思?

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ACMI’s ψi considers a 5-mer (5-amino-acid sequence) centered at each position in the protein sequence, and searches a non-redundant subset of the Protein Data Bank (PDB) (Wang & Dunbrack, 2003) for observed conformations of that 5-mer, using the computed density (conditioned on the map resolution) of each conformation
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
ACMI的ψI认为5聚体( 5-氨基酸序列)为中心在所述蛋白序列中的每个位置上,并搜索蛋白质数据库(PDB )(王& Dunbrack ,2003)的观察到的构象的非冗余子组
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
ACMI的ψi考虑5梅尔(5氨基酸序列)被集中在蛋白质序列的每个位置和查寻蛋白质资料库(PDB的)一个非冗余的子集(Wang & Dunbrack, 2003)为那5梅尔的被观察的相应一致,使用计算密度(适应在地图决议)每相应一致,查寻目标。对我们原始的方法(等DiMaio的改善, 2007)使用球状泛音分解迅速地搜寻在每个查寻目标的所有自转。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
ACMI的ψi在蛋白质 (序列考虑) 一个5-mer 5氨基酸序列被集中在每个位置,并且使用在每相应一致的地图决议适应的 (计算) (密度搜寻蛋白质) 数据库PDB Wang的一个非冗余的子集& Dunbrack 2003年 (为那的被观察的相应一致) 5-mer,查寻目标。 改善到我们原始的方法 (等DiMaio, 2007) 迅速地搜寻的用途球状泛音分解在每个查寻目标的所有自转。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
正在翻译,请等待...
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
ACMI 的?我 考虑 5-mer(5 氨基酸的顺序 ) 在蛋白质的顺序中在每个位置居中,搜索蛋白质的数据库的一个非多余的子集 (PDB)( 王和 Dunbrack, 2003) 对那的被观察的结构 5-mer,使用被计算的密度 ( 有条件在地图决议上 ) 每个结构中作为一个搜索目标。改进到我们的原始方法 ( DiMaio et al., 2007 年 ) 使用球面和谐的分解快速地每个搜索目标的所有循环搜索。
 
 
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