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2013-05-23 12:21
求翻译：A fast approximate-inference algorithm finds likely locations of each Cα , given the vertex and edge potentials. For each amino acid in the provided protein sequence, ACMI’s inference algorithm returns the marginal distribution of that amino acid’s Cα location: that is, the probability distribution taking into account是什么意思？ 待解决
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A fast approximate-inference algorithm finds likely locations of each Cα , given the vertex and edge potentials. For each amino acid in the provided protein sequence, ACMI’s inference algorithm returns the marginal distribution of that amino acid’s Cα location: that is, the probability distribution taking into account
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
快速近似推断算法查找每个Cα可能的位置，给出的顶点和边潜力。
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2013-05-23 12:23:18
一种快速的近似推断算法发现每Cα的可能的地点给出端点和边缘潜力。对在提供的蛋白质序列的每氨基酸， ACMI的推断算法退回那氨基酸的Cα地点的少量的发行：即考虑到其他氨基酸的位置的概率分布。我们以前的工作表示， ACMI比可选择方法(等DiMaio导致更加准确的中坚踪影， 2006)。
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2013-05-23 12:24:58
一种快速的近似推断算法发现每Cα的可能的地点给出端点和边缘潜力。 为每氨基酸在提供的蛋白质序列， ACMI的推断算法退回那氨基酸的Cα地点的少量的发行： 即考虑到其他氨基酸的位置的概率分布。 我们以前的工作显示ACMI比可选择方法DiMaio等导致更加准确的 (中坚踪影， 2006年)。 并且，因为氨基酸的地点不可看见在密度地图从邻居残滓的地点，被推断ACMI是较不易受的缺掉片断在模型。
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2013-05-23 12:26:38
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:28:18
正在翻译，请等待...
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