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2013-05-23 12:21
求翻译：Maximizing the quality index modularity has become one of the primary methods for identifying the clusteringstructure within a graph. Since many contemporary networks are not static but evolve over time,traditional static approaches can be inappropriate for specific tasks. In this work, we pioneer the NP-hardproblem of是什么意思？ 待解决
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Maximizing the quality index modularity has become one of the primary methods for identifying the clusteringstructure within a graph. Since many contemporary networks are not static but evolve over time,traditional static approaches can be inappropriate for specific tasks. In this work, we pioneer the NP-hardproblem of
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
最大化的质量指数模块化已成为主要的方法用于识别一个图形内的clusteringstructure之一。
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2013-05-23 12:23:18
最大化质量索引模块化有成为的一个辨认的clusteringstructure主要方法在图表内。因为许多当代网络不是静态的，而是随着时间的推移演变，传统静态方法可以是不适当的为具体任务。在这工作，我们作早期工作在网上动态模块化最大化的NPhardproblem。
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2013-05-23 12:24:58
最大化质量索引模块化在图表之内有成为的一个主要方法为辨认clusteringstructure。 因为许多当代网络不是静态的，而是随着时间的过去演变，传统静态方法可以是不适当的为具体任务。 在这工作，我们作早期工作在网上动态模块化最大化NP-hardproblem。 我们开发currentlyfastest和一优选的staticalgorithm的最普遍的静态启发法和工程师A启发式dynamization的可升级的dynamizations。 我们的算法高效率地维护dynamicchanges到达作为小河的一基于模块化的成群图表。 为我们最快启发式我们在它的操作的数字证明一个紧的区域。在一个实
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2013-05-23 12:26:38
最大限度地质量指标模块化已成为确定图中的 clusteringstructure 的主要方法之一。由于许多当代网络不是静态的但随着时间的推移，传统的静态方法可以适合特定的任务。在这项工作，我们开拓在线动态模块化最大化 NP 模拟。我们开发可扩展 dynamizations currentlyfastest 和最普遍的静态启发式算法和工程师最优 staticalgorithm 启发式活跃。我们的算法有效地维持基于模块化的聚类的图的动态变化以流的形式到达。我们最快的启发我们证明紧界对其操作的次数。在这两个真实世界的动态网络和动态群集 randomgraphs 实验评价，我们表明变化的图聚类的动态维
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2013-05-23 12:28:18
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