|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：Comparison to Gaussian smoothing. To evaluate the multi-scale variation estimation, we compare our method with the traditional multi-scale approach using Gaussian filter kernels (see Section 2.1). We use a terrain model defined as a regularly sampled height-field. Since this surface can be parameterized without 是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
Comparison to Gaussian smoothing. To evaluate the multi-scale variation estimation, we compare our method with the traditional multi-scale approach using Gaussian filter kernels (see Section 2.1). We use a terrain model defined as a regularly sampled height-field. Since this surface can be parameterized without
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
相较于高斯平滑。
|
|
2013-05-23 12:23:18
与高斯使光滑的比较。\t要评估多标度变异估计，我们我们的方法与传统多标度方法比较使用高斯过滤器仁(参见第2.1部分)。我们使用作为一个通常被抽样的高度领域被定义的一个地形模型。因为这表面可以被参数化，不用畸变，我们可以计算粗糙的标度表示法使用标准高斯过滤为栅格的伊恩。
|
|
2013-05-23 12:24:58
Comparison to Of gaussian of smoothing. 要评估多称变异估计，我们我们的方法与传统比较使用高斯过滤器仁多称方法 (看第2.1部分)。 我们使用一个地形模型被定义作为一个通常被抽样的高度领域。 因为这表面可以被参数化，不用畸变，我们可以使用标准高斯过滤为栅格的伊恩计算粗糙的标度表示法。 如被说明在表5， classifi-正离子在使光滑的表面使用更小的邻里大小的表面变异在毛面很好对应于变异估计的产品以更大的邻里大小。 即使一些定量偏差是可测的，根据特点分类两个方法几乎是等值和因而互换能。 注意那也多称表面变异能非常高效率地被计算如所描述详细在附录。
|
|
2013-05-23 12:26:38
与高斯平滑的比较。若要评估的多尺度变化的估计，我们比较我们的方法与传统的多尺度分析方法使用高斯滤波器内核 （见第 2.1 节）。我们使用一个定义为定期采样的高度场的地形模型。因为这表面可以无失真参数化，我们可以计算出粗尺度表示法使用标准高斯-伊恩网格的筛选。如图 5 所示，分类-阳离子表面变化的较小的邻域大小的平滑表面上很好对应的输出具有更大的邻域大小的粗糙表面上的变化估计。即使一些定量的偏差是可测的特征分类的两个方法几乎相等，因此交汇处 — — 能。此外注意到可以非常有效地在附录中详细介绍了计算多尺度表面变化。
|
|
2013-05-23 12:28:18
正在翻译，请等待...
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
