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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:With increasing wind farm integrations, unit commitment (UC) is more difficult to solve because of the intermittent and fluctuation nature of wind power. In this paper, scenario generation and reduction technique is applied to simulate the impacts of its uncertainty on system operation. And then a model of thermal UC p是什么意思?

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With increasing wind farm integrations, unit commitment (UC) is more difficult to solve because of the intermittent and fluctuation nature of wind power. In this paper, scenario generation and reduction technique is applied to simulate the impacts of its uncertainty on system operation. And then a model of thermal UC p
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
随着风电场的集成,单元​​承诺(UC)是比较困难的,因为风电的间歇性和波动性质来解决。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
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  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
由于风力的断断续续和波动 (本质) 随着风农厂综合化的增加,单位承诺UC是难解决。 在本文,情景申请世代和减少技术模仿它的不确定性的冲击对系统操作。 热量UC问题模型以风力综合化UCW () 然后建立。 组合quantuminspired二进制重心搜索算法 (GSA) ,并且剧本分析方法提议解决UCW问题。 同时,试探搜索战略用于处理热单位限制为每个情景。 另外,在优化过程期间,根据重量的热单位优先表在平均满载的费用和最大的功率输出之间被运用。 而且,二个UC测试系统有和没有风力综合化用于核实提出的方法的可行性和有效率并且算法的表现。 详细分析结果,展示模型,并且提出的方法是可实行的。 与其他
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
随着越来越多的风力农场集成,机组组合 (UC) 是更难解决由于风力发电的间歇性和波动性。在这纸,情景生成和减少技术应用来模拟其不确定性对系统运行的影响。风功率集成 (轻谒嫜) 热 UC 问题模型。Quantuminspired 引力的折半查找算法 (GSA) 和情景分析法的组合拟解决轻谒嫜问题。同时,启发式搜索策略用来处理约束的每个场景的火电机组。此外,在优化过程中利用热单位基于重量平均满负荷成本和最大的功率输出之间的优先列表。此外,两个 UC 测试系统与无风电接入电网用于验证算法的性能以及该方法的有效性与可行性。对结果进行分析的细节,这表明该模型和提出的方法是切实可行的范围内。与其他方法比较
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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