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2013-05-23 12:21
求翻译：The overall forecast error of total wind power in the system can be modeled as Gaussian distribution. The standard derivation of this total forecast error needs to concern the variances and correlation coefficients of each wind farm. Such correlation of two wind farms decreases as the distance between them increases, w是什么意思？ 待解决
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The overall forecast error of total wind power in the system can be modeled as Gaussian distribution. The standard derivation of this total forecast error needs to concern the variances and correlation coefficients of each wind farm. Such correlation of two wind farms decreases as the distance between them increases, w
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
系统中的总的风力发电的总预测误差可以被建模为高斯分布。
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2013-05-23 12:23:18
总风力整体展望错误在系统的可以被塑造作为高斯发行。这个总展望错误的标准派生需要有关变化和相关系数每个风力场。两个风力场的这样交互作用减少，当他们之间的距离增量，在Fig.1显示[9]。有风力场统计数据系统的，相关矩阵可以画公式化风力总体误差。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
总体预测总风力发电系统中的错误可以建模为高斯分布。标准的推导总预测错误需要关注的方差和相关系数在每个风电场。这样的两个风力发电场的相关性随它们 [9] 从图 1 中所示的增加之间的距离。随着风力发电场，在系统中的统计数据，可以引起相关系数矩阵制订风力发电的整体误差。因此可以如下制定总体风力发电与正常分配系统中的预测的误差。
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2013-05-23 12:28:18
在系统中的总风力量的总体被预测的错误可以随着 Gaussian 分配被模拟。这总数被预测的错误的标准引出需要涉及每个风能农场的差异和关联系数。两风能农场减少的这样的关联当他们之间的距离增加，在 Fig.1 中被显示从 (9) 在系统中的风能农场的 .With 统计数字数据，一个关联矩阵可以被画阐明风力量的总体错误。因此在有正态分布的系统中的总体风力量的预测错误可以如下被阐明。
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