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2013-05-23 12:21
求翻译：Using the simulation data, a fully connected network with the same topology as the conventional network was trained. The constructed network contains two hidden layers with logarithmic sigmoid and linear activation functions and three and one neurons in each hidden layer. Data preparation and weights initialization wer是什么意思？ 待解决
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Using the simulation data, a fully connected network with the same topology as the conventional network was trained. The constructed network contains two hidden layers with logarithmic sigmoid and linear activation functions and three and one neurons in each hidden layer. Data preparation and weights initialization wer
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
使用模拟数据，与作为传统的网络进行训练相同的拓扑结构完全连接的网络。
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2013-05-23 12:23:18
使用模仿数据，与拓扑结构的一个完全连接网络和常规网络一样被训练了。被修建的网络在每暗藏的层数包含与对数S形和线性活化作用作用和三和一神经元的两暗藏的层数。数据准备和重量初始化以相似的方式执行了，为常规网络被描述了上面。网络在真正的造型数据的一个小子集在图7然后调整，如被提出
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2013-05-23 12:24:58
使用模仿数据，一个充分地连接的网络以拓扑结构和常规网络一样被训练了。 被修建的网络在每暗藏的层数包含二暗藏的层数用对数S形和线性活化作用作用和三和一神经元。 数据准备和重量初始化执行了以相似的方式，和为常规网络被描述了上面。 网络在真正的造型数据的一个小子集在图7然后调整，如被提出
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2013-05-23 12:26:38
利用模拟数据，训练一个完全连接的网络与传统的网络拓扑一致。构造的网络包含两个隐藏的图层，用对数的乙状结肠和线性激活函数和三个及一个神经元的每个隐藏的图层。以类似的方式，如以上叙述了传统的网络进行了数据准备和权值初始化。在图 7 上提出对小数据子集的真正成型，然后调整网络
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2013-05-23 12:28:18
使用模拟数据，有相同的拓扑的一个完全被连接的网络当传统的网络被训练。被建造的网络利用在每隐藏层方面的对数的 sigmoid 和线性激活功能和三神经元包含二隐藏层。数据筹备和重量初始化按一种类似方式被实行，如是如上所述的对传统的网络。网络然后被拨到实际塑造数据的一个小子集，如在图 7 上存在
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