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2013-05-23 12:21
求翻译：Fish contour extraction from images is the foundation of many fish image applications suchas disease early warning and diagnostics, animal behavior, aquatic product processing, etc.In order to improve the accuracy and stability of fish image segmentation, we propose a new fish images segmentation method which is the co是什么意思？ 待解决
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Fish contour extraction from images is the foundation of many fish image applications suchas disease early warning and diagnostics, animal behavior, aquatic product processing, etc.In order to improve the accuracy and stability of fish image segmentation, we propose a new fish images segmentation method which is the co
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
从图像中鱼的轮廓提取是许多鱼类的图像应用的基础suchas疾病的早期预警和诊断，动物行为，水产品加工，etc.In为了提高精度和鱼的图像分割的稳定性，我们提出了一个新的鱼的图像分割方法
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2013-05-23 12:23:18
鱼从图象的等高提取是许多鱼图象应用suchas疾病早期前兆的基础和诊断、动物行为、处理水生的产品等等。为了改进鱼图象分割的准确性和稳定，我们提出是使分割算法和数学形态学成群的K手段的组合的一个新的鱼图象分割方法。首先，使分割算法成群的传统K手段为鱼图象被改进了。
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2013-05-23 12:24:58
鱼等高提取从图象是许多鱼图象应用suchas疾病早期前兆和诊断，动物行为、水生产品处理等等的基础。为了改进鱼图象分割的准确性和稳定，我们提出是组合的K意味使成群的分割算法和数学形态学的一个新的鱼图象分割方法。 首先，传统K意味使成群的分割算法为鱼图象被改进了。 群的最佳的数量取决于灰色直方图峰顶的数量，并且群中心数据通过手段过滤与大津决定的门限比较。 第二，数学形态学的开头和closing操作用于得到鱼身体的等高。 实验性结果表示，算法在复杂背景的情况体会分离在鱼图象和背景之间。 Compared with Otsu and other segmentation algorithms, our
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2013-05-23 12:26:38
鱼从图像的轮廓提取是鱼图像应用程序如疾病早期预警和诊断、 动物行为、 水产品加工等的基础。为了提高精度和稳定性的鱼图像分割，提出了一种新的鱼图像分割方法，即 K-均值聚类分割算法和数学形态学的组合。首先，传统的 K-均值聚类分割算法提高了鱼的图像。集群的最佳数目由灰度直方图峰值数和群集中心数据过滤通过均值比较与决定的 Otsu 阈值。第二，开放和关闭操作的数学形态学用于得到鱼体轮廓。实验结果表明该算法实现鱼图像与背景条件下的复杂背景下的分离。大津和其它分割算法相比，我们的算法是更准确、 更稳定。
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2013-05-23 12:28:18
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