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2013-05-23 12:21
求翻译：This paper improved the K-means clustering segmentation algorithm. Firstly, reasonable peaks were chosen in the fitting curve of the gray histogram. The clusters’ number is decided by the number of peaks. Secondly, the initial cluster centers were filtered by the threshold of Otsu. Thirdly, the opening operation, closi是什么意思？ 待解决
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This paper improved the K-means clustering segmentation algorithm. Firstly, reasonable peaks were chosen in the fitting curve of the gray histogram. The clusters’ number is decided by the number of peaks. Secondly, the initial cluster centers were filtered by the threshold of Otsu. Thirdly, the opening operation, closi
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
本文改善了K-均值聚类分割算法。
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2013-05-23 12:23:18
本文改进了使分割算法成群的K手段。首先，合理的峰顶在灰色直方图的贴合曲线被选择了。群的数字由峰顶的数量决定。其次，最初的群中心由大津门限过滤。第三，开头操作、闭合值的操作、区域填充和边界提取在数学形态学用于在成群以后处理图象。最终鱼图象等高提取获得。
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2013-05-23 12:24:58
本文改进了K意味使成群的分割算法。 首先，合理的峰顶在灰色直方图的贴合曲线被选择了。 群’数字由峰顶的数量决定。 第二，最初的群中心由大津门限过滤。 第三，开头操作、closing操作、区域填充和边界提取在数学形态学用于在成群以后处理图象。 鱼图象等高提取最后获得。 实验性结果表示，这个方法在复杂背景中适用于鱼等高的提取。分割结果是更加稳定和准确的比较其他分割算法。
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2013-05-23 12:26:38
本文改进的 K-均值聚类分割算法。首先，在灰度直方图拟合曲线选择了合理的山峰。星系团的数量是由山峰的数量决定的。第二，初始聚类中心进行滤波的 Otsu 阈值。第三，开运算、 闭运算、 区域填充和边界提取数学形态学中用于图像处理在聚类后。最终得到的鱼图像轮廓提取。实验结果表明此方法适用于复杂背景中的鱼轮廓的提取。分割结果更稳定，准确相比其它分割算法。
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2013-05-23 12:28:18
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