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2013-05-23 12:21
求翻译：In order to reflect the merits of QBGSA in solving UCW, another two methods, binary particle swarm optimization (BPSO) and BGSA, are used to optimize the objective function based on the proposed model in this paper. The results are shown in Table 11. The scale of population and number of generations in BPSO and BGSA ar是什么意思？ 待解决
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In order to reflect the merits of QBGSA in solving UCW, another two methods, binary particle swarm optimization (BPSO) and BGSA, are used to optimize the objective function based on the proposed model in this paper. The results are shown in Table 11. The scale of population and number of generations in BPSO and BGSA ar
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
为了反映解决UCW QBGSA的优点，另外两种方法，二进制粒子群优化（ BPSO ）和BGSA ，用于优化基于本文所提出的模型上的目标函数。
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2013-05-23 12:23:18
为了反射优点在解决UCW的QBGSA，另外两个方法，二进制微粒群优化(BPSO)和BGSA，用于优选根据在本文的提出的模型的目标函数。结果在表11.显示。人口世代的标度和数字在BPSO和BGSA的是相同的象QBGSA (20， 200分别)。
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2013-05-23 12:24:58
为了反射优点QBGSA在解决UCW，另外二个方法，二进制微粒群优化 (BPSO) 和BGSA，在本文用于优选根据提出的模型的目标函数。 结果在表11显示。 人口世代的标度和数字在BPSO和BGSA分别是相同象 (QBGSA 20， 200)。 在表11，它能从统计结果被看见QBGSA达到的解答比那好BPSO和BGSA用执行时间的较少CPU。 与BPSO和BGSA比较为解决UCW， QBGSA的平均结果由0.36%和0.54%优选，分别。 特别是， QBGSA的稳定好比其他二种算法是，在显示的20次试验能从最佳的费用发行被看见。 7.
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2013-05-23 12:26:38
为了解决轻谒嫜，另一个的两种方法，二进制粒子群优化算法 （离散） 反映案情 QBGSA 和 BGSA，用于优化的目标函数，基于此，本文提出的模型。结果如表 11 所示。在离散和 BGSA 代数目及人口规模是相同的 QBGSA （20、 200 分别）。在表 11 中，它要从统计结果看可以通过 QBGSA 的解决方案均优于离散和 BGSA 与较少的 CPU 执行时间。为解决轻谒嫜与离散和 BGSA 相比，QBGSA 的平均结果优化是 0.36%和 0.54%。尤其是，QBGSA 的稳定性要好得多比其他两个的算法，从图 7 中所示的 20 项试验的最佳成本的分布可以看出。
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2013-05-23 12:28:18
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