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2013-05-23 12:21
求翻译：For DensityClust algorithm, the Euclidean distance measure cannot fully reflect the complex spatial distribution of the datasets. We propose a manifold distance as the similarity measure which can reflect the inherent manifold structure information effectively. Meanwhile, according to the density characteristic, a new 是什么意思？ 待解决
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For DensityClust algorithm, the Euclidean distance measure cannot fully reflect the complex spatial distribution of the datasets. We propose a manifold distance as the similarity measure which can reflect the inherent manifold structure information effectively. Meanwhile, according to the density characteristic, a new
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
对DensityClust算法，欧几里德的距离措施不可能充分地反射数据集的复杂空间发行。我们提出一个繁多距离作为可能有效地反射固有繁多结构信息的相似性措施。同时，根据密度特征，是较不敏感的，并且可能更好代表地方密度的一个新的密度峰顶惯例被重新解释。
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2013-05-23 12:24:58
为DensityClust算法，欧几里德的距离措施不可能充分地反射数据集的复杂空间发行。 我们提出一个繁多距离作为可能有效地反射固有繁多结构信息的相似性措施。 同时，根据密度特征，是较不敏感的，并且可能更好代表地方密度的一个新的密度峰顶惯例被重新解释。 其外，为了选择群自动地集中，一个两相模范决心方法提议。 结果表示，被改进的算法有高准确性和更好的强壮为数据以繁多发行，多称并且吵闹交叠。
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2013-05-23 12:26:38
DensityClust 算法的欧几里得距离测度不能充分反映复杂的空间分布的数据集。我们建议一个流形距离作为相似性测度能够有效地反映固有的流形结构信息。同时，根据密度的特点，一种新的密度峰值公式是重新定义是不太敏感，能更好地代表局部密度。此外，以便自动选择聚类中心，提出了两相的范例测定方法。结果表明改进后的算法具有较高的精度和更好的鲁棒性与流形的分布、 多尺度和噪声重叠的数据。
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2013-05-23 12:28:18
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