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2013-05-23 12:21
求翻译：There are two objectives of this paper. The first is to prove the convergence conditions for the WFNN model and the WFNNPC controller and the closed-loop system stability using the adaptive learning rate (ALR) and the adaptive optimal rate (AOR). The second is to verify the feasibility and effectiveness of the proposed是什么意思？ 待解决
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There are two objectives of this paper. The first is to prove the convergence conditions for the WFNN model and the WFNNPC controller and the closed-loop system stability using the adaptive learning rate (ALR) and the adaptive optimal rate (AOR). The second is to verify the feasibility and effectiveness of the proposed
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
有此文件的两个目标。
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2013-05-23 12:23:18
有本文两个宗旨。第一是证明WFNN模型和WFNNPC控制器的汇合条件和闭环系统稳定性使用能适应的学习的率(ALR)和能适应的优选的率(AOR)。第二是核实提出的WFNN和WFNNPC的可行性和有效率，运用数值仿真和它的应用对安置与一个空被润滑的起锚机驱动系统的一个空气静力学的精确度的职位控制阶段。
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2013-05-23 12:24:58
有本文二个宗旨。 一个是使用能适应的学习的率ALR和能适应的优选的率AOR证明汇合条件为WFNN模型和 (WFNNPC) 控制器和闭环系统 (稳定)。 秒钟是核实提出的WFNN和WFNNPC的可行性和有效率，运用数值仿真和它的应用到安置阶段与一个空气被润滑的起锚机驱动系统的一个空气静力学的精确度的职位控制。 本文剩下的人如下被组织。 第II部分提出WFNN为非线性离散时间系统类。 在第III部分，提出的控制定律获得，并且理论分析被学习。 第IV部分详述非线性系统证明和有预测性的控制，运用计算机模拟。 为控制职位控制系统符合期望表现规格提出实验性结果。 第v部分结束本文。
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2013-05-23 12:26:38
有两个目标的文章。第一个是要证明的 WFNN 型号、 WFNNPC 控制器和闭环系统的稳定性，利用自适应学习速率 （ALR） 和自适应最优码率 （AOR） 的收敛条件。第二是精密的验证的可行性和有效性，对拟议的 WFNN 和 WFNNPC，利用数值模拟及静压定位平台与空气润滑绞盘驱动系统的位置控制中的应用。本文的其余部分是有组织如下。第二节提出了一类非线性离散时间系统 WFNN。在第三节，推导了提出的控制律，并进行了理论分析。第四节详细说明的识别和预测控制的非线性系统，利用计算机模拟。文中给出了实验结果对于控制位置控制系统，以满足所需的性能规格。第五节结束本文。
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2013-05-23 12:28:18
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