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2013-05-23 12:21
求翻译：In this situation, let’s see what happens when the team uses the regular ANOVA (no blocking) test to analyze the data at the 5% level. Without designating the locations as blocks, the ANOVA test ignores any differences among the locations and assigns variability only between the treatment (Methods) and error terms. Thi是什么意思？ 待解决
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In this situation, let’s see what happens when the team uses the regular ANOVA (no blocking) test to analyze the data at the 5% level. Without designating the locations as blocks, the ANOVA test ignores any differences among the locations and assigns variability only between the treatment (Methods) and error terms. Thi
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在这种情况下，让我们看看当球队使用常规ANOVA （不堵塞）测试，分析数据，在5 ％的水平会发生什么。
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2013-05-23 12:23:18
在这种情况下，我们看发生了什么，当队使用规则ANOVA (没有阻拦)测试分析数据在5%水平。没有选定地点作为块， ANOVA测试忽略在地点中的所有区别并且分配仅可变性在治疗(方法)和错误期限之间。这膨胀现在包括地点的误差方差(块)变化，使它更难拒绝无效假设没有区别
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2013-05-23 12:24:58
在这个情况，我们看发生了什么，当队使用规则ANOVA (没有阻拦的) 测试分析数据在5%水平。 无需选定地点作为块， ANOVA测试忽略在地点中的所有区别并且分配仅可变性在 (治疗方法) 和错误期限之间。 这膨胀现在包括地点块变化的 () 误差方差，使它更加坚硬拒绝无效假设没有区别
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2013-05-23 12:26:38
在这种情况，让我们看看当团队使用常规的方差分析 （无阻塞） 测试分析的数据在 5%的水平时，会发生什么。没有标明位置作为块，ANOVA 测试忽略任何地点之间的差异，并分配只之间的治疗 （方法） 和错误条件的差异。这膨胀误差方差，现在包括位置 （块） 的方差，使它更难拒绝原假设无差异
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2013-05-23 12:28:18
在此情况下，在小组使用定期没有阻挡 ANOVA 时让我们看看情况如何以 5% 的程度分析数据的测试。而没有指定位置作为街区， ANOVA 测试在位置和受让人可变性中仅忽略任何区别在治疗之间 ( 方法 ) 和错误条款。这使现在包括位置的错误差异膨胀 ( 阻挡 ) 差异，使其变得更困难的拒绝没有区别的无效假设
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