|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：Low contrast and poor quality are main problems in the production of medical images. Wavelet transform based denoising techniques are of greater interest because of their performance over Fourier and other spatial domain techniques. Selection of optimal threshold is crucial since threshold value governs the performance是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
Low contrast and poor quality are main problems in the production of medical images. Wavelet transform based denoising techniques are of greater interest because of their performance over Fourier and other spatial domain techniques. Selection of optimal threshold is crucial since threshold value governs the performance
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
低的对比度和质量差是在生产医用图像的主要问题。
|
|
2013-05-23 12:23:18
低对比和质量差是在医疗图象的生产的主要问题。由于他们的在傅立叶和其他空间领域技术的表现小波变换基于denoising的技术是更加巨大的利益。因为阈值治理denoising的算法，表现优选的门限的选择是关键的。对门限选择我们使用了正常抽缩方法。通过使用小波变换，并且Haar变换，一种新颖的图象增强方法提议。
|
|
2013-05-23 12:24:58
低对比和品质差是主要问题在医疗图象的生产。 小波变换基于denoising的技术是更加巨大的利益由于他们的表现在傅立叶和其他空间领域技术。 因为阈值治理denoising的算法，表现优选的门限的选择是关键的。 对于门限选择我们使用了正常抽缩方法。 通过使用小波变换，并且Haar变换，一种新颖的图像增强方法提议。 首先，一个医疗图象分解了与Haar变换。 另外是被分解的.secondly噪声在频率领域软门限方法减少高频率次级图象。 然后高频率系数由不同的重量价值提高用不同的次级图象。然后改进的图象通过相反Haar得到了变换。 最后，图象的对比是由非线性对比改进方法调整。 实验表示，这个方法可能不
|
|
2013-05-23 12:26:38
低对比度和质量差是医学图像的生产中的主要问题。小波变换去噪技术傅里叶和其他空间域技术，是由于它们本能机能更感兴趣。最优阈值的选取是至关重要的因为门限值控制的去噪算法的性能。我们用于阈值选取正常收缩法。利用小波变换和哈尔变换，提出了一种新颖的图像增强方法。首先，医学图像是腐烂，哈尔变换。然后再一次的高频子图像进行分解.secondly 噪声在频率域中的减少了软阈值法。然后高频系数进行增强由不同的子图像中不同的权重值。然后通过反向 Haar 变换得到增强后的图像。最后，非线性对比度增强方法调整图像的对比度。实验表明这种方法不仅可以提高图像的细节也能保留其边缘，以增加人类的可见性。
|
|
2013-05-23 12:28:18
正在翻译，请等待...
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
