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2013-05-23 12:21
求翻译：Such a binary representation is different from common image representations such as the Local Binary Patterns (LBP), the Histograms of Oriented Gradients (HOG), or the Bag-of-Words (BoW), which are real-valued histograms. Transforming these histogrambased representations into sets of meaningful items – with minimum inf是什么意思？ 待解决
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Such a binary representation is different from common image representations such as the Local Binary Patterns (LBP), the Histograms of Oriented Gradients (HOG), or the Bag-of-Words (BoW), which are real-valued histograms. Transforming these histogrambased representations into sets of meaningful items – with minimum inf
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
这样的二进制表示是从普通图像表示不同，如局部二进制模式（LBP） ，向梯度的直方图（HOG ）或袋的-词语（ BOW ），这是实值的直方图。
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2013-05-23 12:23:18
这样一个二进制表示法是与共同的图象表示法不同例如地方二进制样式(LBP)，直方图针对的梯度(肉猪)，或者袋子词(弓)，是实值的直方图。变换这些histogrambased表示法成套意味深长的项目–与极小的信息损耗–仍然是一个待解决的问题。
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2013-05-23 12:24:58
这样一个二进制表示法是与共同的图象表示法不同例如地方双样式 (LBP)，针对的梯度肉猪直方图 ()或者袋子词 (弓)，是real-valued直方图。 变换这些histogrambased表示法入套意味深长的项目-以极小的信息损耗-仍然是一个待解决的问题。
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2013-05-23 12:26:38
正在翻译，请等待...
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2013-05-23 12:28:18
这样一个二进制代表不同于共同图像表现例如本地二进制模式 (LBP)，为方向的斜度的柱状图 ( 贪婪的人 )，或包的词 ( BoW )，是实际估价的柱状图。将这些基于柱状图的代表转化成有意义一套的条款 - 随着最小信息损失 - 仍是一个公开的问题。
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