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2013-05-23 12:21
求翻译：Once the patterns are discovered, the following question raised by the use of mining algorithms for computer vision tasks is how to use them. In the literature, patterns are often used as new features. Due to the number of patterns (usually very high i.e. up to several millions), encoding each pattern as a single image是什么意思？ 待解决
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Once the patterns are discovered, the following question raised by the use of mining algorithms for computer vision tasks is how to use them. In the literature, patterns are often used as new features. Due to the number of patterns (usually very high i.e. up to several millions), encoding each pattern as a single image
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
一旦模式被发现后，通过利用挖掘算法为计算机视觉任务提出了以下的问题是如何使用它们。
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2013-05-23 12:23:18
一旦发现样式，以下问题提出使用计算机视觉任务的采矿算法是如何使用他们。在文学，样式是常用的作为新的特点。由于样式的数量(即通常非常高由几数百万决定)，输入每个样式作为一个唯一图象特点在学习的过程中经常不是可行的。选择的样式的一个更小的子集一个岗位处理步骤通常是应用的[即11]。
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2013-05-23 12:24:58
一旦样式被发现，我的算法用途提出的以下问题属于为计算机视觉任务是如何使用他们。 在文学，样式是常用的作为新的特点。 由于样式的数量 (通常非常高即。 由几成千上万决定)，输入每个样式作为一个唯一图象特点在学习进程中经常不是可行的。 一个岗位处理步骤为选择样式的一个更小的子集通常是应用的即。 (11). 然而，发现最佳的子集是贪婪的查寻经常是唯一的可行的解答的一个重要组合问题。 不幸地，贪婪的查寻没有被保证发现一个全球性地最佳方案，尽管它是高计算费用。 样式选择另一个缺点是可以不合时宜放弃一些有用的样式。
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2013-05-23 12:26:38
一旦发现了模式，挖掘算法用于计算机视觉任务的下列提问是如何使用它们。在文献中，经常使用模式作为新的功能。由于模式 （通常非常即达几百万一样高） 的数量，作为在学习过程中的单个图像特征编码每个模式往往不是可行的。选择较小的模式的子集的邮政处理步骤通常适用于如 [11]。然而，找到最佳的子集是一个非平凡的组合问题，对于哪些贪婪搜索通常是唯一可行的方法。不幸的是，不能保证贪婪搜索，以找到全局最优解，尽管计算成本高。模式选择的另一个缺点是可以轻舟丢弃一些有用的模式。
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2013-05-23 12:28:18
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